TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " A Fast Algorithm for Image Super-Resolution from Blurred Observations"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: A Fast Algorithm for Image Super-Resolution from Blurred Observations | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Applied Signal Processing Volume 2006 Article ID 35726 Pages 1-14 DOI ASP 2006 35726 A Fast Algorithm for Image Super-Resolution from Blurred Observations Nirmal K. Bose 1 Michael K. Ng 2 and Andy C. Yau3 1 Spatial and Temporal Signal Processing Center Department of Electrical Engineering The Pennsylvania State University University Park PA 16802 USA 2 Department of Mathematics Hong Kong Baptist University Kowloon Tong Hong Kong 3 Department of Mathematics Faculty of Science The University of Hong Kong Pokfulam Road Hong Kong China Received 1 December 2004 Revised 17 March 2005 Accepted 7 April 2005 We study the problem of reconstruction of a high-resolution image from several blurred low-resolution image frames. The image frames consist of blurred decimated and noisy versions of a high-resolution image. The high-resolution image is modeled as a Markov random field MRF and a maximum a posteriori MAP estimation technique is used for the restoration. We show that with the periodic boundary condition a high-resolution image can be restored efficiently by using fast Fourier transforms. We also apply the preconditioned conjugate gradient method to restore high-resolution images in the aperiodic boundary condition. Computer simulations are given to illustrate the effectiveness of the proposed approach. Copyright 2006 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. INTRODUCTION Image sequence super-resolution refers to methods that increase spatial resolution by fusing information from a sequence of images with partial overlap in successive elements or frames in . video acquired in one or more of several possible ways. For brevity in this context either the term super-resolution or high resolution is used to refer to any algorithm which produces an increase in resolution from multiple low-resolution degraded images. At least two nonidentical images are required to construct a higher-resolution version. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.