TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Information Theory for Gabor Feature Selection for Face Recognition"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Information Theory for Gabor Feature Selection for Face Recognition | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Applied Signal Processing Volume 2006 Article 1D30274 Pages 1-11 DOI ASP 2006 30274 Information Theory for Gabor Feature Selection for Face Recognition Linlin Shen and Li Bai School of Computer Science and Information Technology The University of Nottingham Nottingham NG8 1BB UK Received 21 June 2005 Revised 23 September 2005 Accepted 26 September 2005 Recommended for Publication by Mark Liao A discriminative and robust feature kernel enhanced informative Gabor feature is proposed in this paper for face recognition. Mutual information is applied to select a set of informative and nonredundant Gabor features which are then further enhanced by kernel methods for recognition. Compared with one of the top performing methods in the 2004 Face Verification Competition FVC2004 our methods demonstrate a clear advantage over existing methods in accuracy computation efficiency and memory cost. The proposed method has been fully tested on the FERET database using the FERET evaluation protocol. Significant improvements on three of the test data sets are observed. Compared with the classical Gabor wavelet-based approaches using a huge number of features our method requires less than 4 milliseconds to retrieve a few hundreds of features. Due to the substantially reduced feature dimension only 4 seconds are required to recognize 200 face images. The paper also unified different Gabor filter definitions and proposed a training sample generation algorithm to reduce the effects caused by unbalanced number of samples available in different classes. Copyright 2006 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. INTRODUCTION Daugman 1 presented evidence that visual neurons could optimize the general uncertainty relations for resolution in space spatial frequency and orientation. Gabor filters are believed to function similarly to the visual neurons of the human visual system. From an information-theoretic viewpoint .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.