TAILIEUCHUNG - Humanitarian Demining Part 4

Tham khảo tài liệu 'humanitarian demining part 4', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Mine-suspected Area Reduction Using Aerial and Satellite Images 81 Fig. 4. Tracking of a road left and of a small path right In a production phase the starting point given by the user is improved by trying to move it closer to the middle of the linear feature. Therefore a Principal Component Analysis PCA optimises the direction of the linear feature computed during the initialisation phase. Then in the direction normal to the direction of the linear feature and in a surrounding window the pixel with the smallest gradient the new location of the starting point is determined. A tracking algorithm is used in the best from previous step direction and its opposite. The tracking algorithm is based on a Kalman filter to correct and predict the next point. Figure 4. gives two examples of tracking results in green. Abandoned Road Detection Fig. 5. Abandoned road detection 82 Humanitarian Demining Innovative Solutions and the Challenges of Technology The methods described above can be used to detect changes in order to find abandoned roads. These methods are respectively applied to a pre-conflict panchromatic satellite image KVR image and a post-conflict airborne multi-spectral image acquired with the Daedalus line scanner . For the multi-spectral image the method is applied on three of the bands on which the roads appear as bright lines. The detection results are fused using a AND operator. Figure 5. shows the final result superimposed on a panchromatic Daedalus image in red the detection on the Daedalus images in green on the KVR image. Candidate abandoned roads are the lines which only appear in green. An interactive processing on the RMK images allows reducing the number of false candidates. 8 Feature Extraction . Texture Generation with a Gabor Filter Bank Convolving an image . a channel of the multi-spectral images with a bank of Gabor filters produces texture images. Each convolution with a specific filter from the bank produces a specific texture image. .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.