TAILIEUCHUNG - Báo cáo toán học: " A comparative study of some methods for color medical images segmentation"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu khoa học ngành toán học được đăng trên tạp chí toán học quốc tế đề tài: A comparative study of some methods for color medical images segmentation | Stanescu et al. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2011 2011 128 http content 2011 1 128 o EURASIP Journal on Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access A comparative study of some methods for color medical images segmentation Liana Stanescu Dumitru Dan Burdescu and Marius Brezovan Abstract The aim of this article is to study the problem of color medical images segmentation. The images represent pathologies of the digestive tract such as ulcer polyps esophagites colitis or ulcerous tumors gathered with the help of an endoscope. This article presents the results of an objective and quantitative study of three segmentation algorithms. Two of them are well known the color set back-projection algorithm and the local variation algorithm. The third method chosen is our original visual feature-based algorithm. It uses a graph constructed on a hexagonal structure containing half of the image pixels in order to determine a forest of maximum spanning trees for connected component representing visual objects. This third method is a superior one taking into consideration the obtained results and temporal complexity. These three methods were successfully used in generic color images segmentation. In order to evaluate these segmentation algorithms we used error measuring methods that quantify the consistency between them. These measures allow a principled comparison between segmentation results on different images with differing numbers of regions generated by different algorithms with different parameters. Keywords graph-based segmentation color segmentation segmentation evaluation error measures 1 Introduction The problem of partitioning images into homogenous regions or semantic entities is a basic problem for identifying relevant objects. Some of the practical applications of image segmentation are medical imaging locate objects in satellite images roads forests etc. face recognition fingerprint recognition

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.