TAILIEUCHUNG - Báo cáo y học: "Statistics review 1: Presenting and summarising data"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học General Psychiatry cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: Statistics review 1: Presenting and summarising data. | Critical Care February 2002 Vol 6 No 1 Whitley and Ball Review Statistics review 1 Presenting and summarising data Elise Whitley and Jonathan Ball Lecturer in Medical Statistics University of Bristol Bristol UK Lecturer in Intensive Care Medicine St George s Hospital Medical School London UK Correspondence Editorial Office Critical Care editorial@ Published online 29 November 2001 Critical Care 2002 6 66-71 2002 BioMed Central Ltd Print ISSN 1364-8535 Online ISSN 1466-609X Abstract The present review is the first in an ongoing guide to medical statistics using specific examples from intensive care. The first step in any analysis is to describe and summarize the data. As well as becoming familiar with the data this is also an opportunity to look for unusually high or low values outliers to check the assumptions required for statistical tests and to decide the best way to categorize the data if this is necessary. In addition to tables and graphs summary values are a convenient way to summarize large amounts of information. This review introduces some of these measures. It describes and gives examples of qualitative data unordered and ordered and quantitative data discrete and continuous how these types of data can be represented figuratively the two important features of a quantitative dataset location and variability the measures of location mean median and mode the measures of variability range interquartile range standard deviation and variance common distributions of clinical data and simple transformations of positively skewed data. Keywords interquartile range mean median range standard deviation transformations unimodal distributions Data description is a vital part of any research project and should not be ignored in the rush to start testing hypotheses. There are many reasons for this important process such as gaining familiarity with the data looking for unusually high or low values outliers and checking the assumptions required for statistical .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.