TAILIEUCHUNG - Managing and Mining Graph Data part 1

Managing and Mining Graph Data part 1 is a comprehensive survey book in graph data analytics. It contains extensive surveys on important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by leading researchers, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. . | Charu C. Aggarwal Haixun Wang Editors Managing and Mining Graph Data Springer Managing and Mining Graph Data by Charu C. Aggarwal IBM . Watson Research Center Hawthorne NY USA Haixun Wang Microsoft Research Asia Beijing China Charu C. Aggarwal IBM Thomas J. Watson Research Center 19 Skyline Drive Hawthorne NY10532 USA charu@ Haixun Wang Microsoft Research Asia 49 Zhichun Road 100190 Beijing 5F Sigma Center China People s Republic haixunw@ ISSN 1386-2944 ISBN 978-1-4419-6044-3 e-ISBN 978-1-4419-6045-0 DOI 978-1-4419-6045-0 Springer New York Dordrecht Heidelberg London Library of Congress Control Number 2010920842 Springer Science Business Media LLC 2010 All rights reserved. This work may not be translated or copied in whole or in part without the written permission of the publisher Springer Science Business Media LLC 233 Spring Street New York NY 10013 USA except for brief excerpts in connection with reviews or scholarly analysis. Use in connection with any form of information storage and retrieval electronic adaptation computer software or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed is forbidden. The use in this publication of trade names trademarks service marks and similar terms even if they are not identified as such is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not they are subject to proprietary rights. Printed on acid-free paper Springer is part of Springer Science Business Media

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.