TAILIEUCHUNG - ASSESSING the ACCURACY of REMOTELY SENSED DATA - CHAPTER 4

Thu thập dữ liệu đánh giá chính xác đòi hỏi phải hoàn thành ba bước bằng cách sử dụng cả các dữ liệu tham khảo và bản đồ được đánh giá: • Đầu tiên, việc đánh giá độ chính xác trang web mẫu phải được đặt trên các dữ liệu tham khảo và bản đồ. Điều này có thể là một nhiệm vụ tương đối đơn giản trong một khu vực đô thị, hoặc khó khăn hơn trong một wildland vài điểm mốc dễ nhận biết tồn tại. • Tiếp theo, các đơn vị mẫu phải được khoanh định. Đơn vị. | CHAPTER 4 Data Collection Accuracy assessment data collection requires completing three steps using both the reference data and the map being assessed First the accuracy assessment sample site must be located both on the reference data and on the map. This can be a relatively simple task in an urban area or far more difficult in a wildland where few recognizable landmarks exist. Next the sample unit must be delineated. Sample units must be exactly the same area on both the reference data and the map. Usually they are delineated once on either the reference data or map. Finally reference and map data must be collected for each sample unit to create reference and map labels based on the map classification scheme. The reference data may be collected from a variety of sources and may be captured either through observation or measurement. Serious oversights and problems can arise at each step of data collection. To adequately assess the accuracy of the remotely sensed classifications each step must be implemented correctly on every sample. If the reference data is inaccurate then the entire assessment becomes meaningless. Four basic considerations drive all reference data collection 1. What should be the source data for the reference samples Can existing maps or existing field data be used as reference data Should the information be collected from aerial sources or field visits 2. What type of information should be collected for each sample Should measurements be taken or are observations adequate 3. When should the reference data be collected During initial field investigations when the map is being made or only after the map is completed What are the implications of using old data for accuracy assessment 4. How do we insure that the reference data is collected correctly objectively and consistently There are many methods for collecting reference data some of which depend on making observations qualitative assessments and some which require detailed 1999 by CRC Press .

• Môi trường
• dữ liệu viễn thám
• ứng dụng GIS
• kỹ thuật viễn thám
• khoa học môi trường
• quản lý môi trường
• giáo trình kỹ thuật viễn thám
• đề cương kỹ thuật viễn thám
• tài liệu kỹ thuật viễn thám
• bài giảng kỹ thuật viễn thám
• Bài giảng Viễn thám
• Dữ liệu sử dụng trong viễn thám
• Phân loại viễn thám
• Bộ cảm và vật mang
• Lịch sử viễn thám
• Viễn thám và GIS
• Bài giảng Viễn thám và GIS
• Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu phi không gian
• Cơ sở dữ liệu trong GIS
• Hệ địa lý không gian
• Bài giảng Địa tin học
• Vệ tinh viễn thám
• Địa tin học
• Phân loại vệ trinh viễn thám
• Vệ tinh quang học
• Chỉ số thống kê ảnh vệ tinh
• Đề cương chi tiết môn học
• Công nghệ GIS
• Công nghệ viễn thám
• Quản lý đất đai
• Phân tích ảnh viễn thám
• GIS và thế giới thực
• Mô hình hóa thế giới hiện thực
• Cấp độ đo
• Mô hình dữ liệu
• So sánh mô hình dữ liệu
• Viễn thám ứng dụng
• Bài giảng Viễn thám ứng dụng
• Ảnh vệ tinh quang học
• Ảnh vệ tinh
• Khuôn dạng dữ liệu ảnh vệ tinh
• Dữ liệu bổ trợ
• Sử dụng dữ liệu viễn thám radar
• Viễn thám radar
• Xác định rừng ngập mặn
• Rừng ngập mặn
• Radar ENVISAT ASAR APP
• Thông tư số 12 2019 TT BTNMT
• Định mức kinh tế kỹ thuật
• Trạm thu dữ liệu viễn thám
• Tín hiệu vệ tính
• Chất lượng ảnh viễn thám
• Giám sát diễn biến lũ
• Dữ liệu ảnh vệ tinh viễn thám
• Quản lý tài nguyên môi trường
• Kế hoạch phòng chống thiên tai
• Ô nhiễm nước mặt
• Chỉ số chất lượng nước
• Dữ liệu viễn thám đa thời gian
• Chỉ số đánh giá chất lượng mặt
• Kĩ thuật viễn thám
• Bài giảng Ứng dụng GIS
• Viễn thám trong cảnh quan
• Mô hình dữ liệu GIS
• Đặc điểm của dữ liệu viễn thám
• Mô hình thông tin
• Độ phân giải không gian
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Dữ liệu viễn thám Landsat
• Tư liệu viễn thám đa thời gian
• Quá trình canh tác nông nghiệp
• viễn thám
• phần mềm ENVI
• phân tích dữ liệu
• Xây dựng bản đồ 3D
• Thu thập dữ liệu cho GIS
• Quét bản đồ
• Phân tích ảnh hàng không
• Ứng dụng viễn thám và GIS
• Độ rộng cửa sông Đà Nông
• Phần mềm ENV
• Giải đoán dữ liệu ảnh
• Thông tư số 09 2019 TT BTNMT
• Siêu dữ liệu viễn thám quốc gia
• Viễn thám quốc gia
• Nguyên công công việc
• Công tác điều hành sản xuất
• Thiết bị viễn thám
• Phương pháp xây dựng định mức
• Bài giảng Hướng dẫn thực hành GIS và viễn thám
• GIS và viễn thám
• Phần mềm ArcGIS
• Xây dựng các lớp thông tin
• Phân tích cơ sở dữ liệu không gian
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Quản lý đất đai
• Ứng dụng viễn thám
• Bản đồ hiện trạng sử dụng đất
• Quy hoạch sử dụng đất
• Lưu trữ dữ liệu viễn thám
• Phân loại ảnh viễn thám
• Mạng nơ ron nhân tạo nhiều lớp
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Kỹ thuật Trắc địa Bản đồ
• Viễn thám quang học
• Chất lượng dữ liệu ảnh viễn thám
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật trắc địa
• Dữ liệu ảnh viễn thám quang học
• Quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám
• Dữ liệu lượng mưa
• Công tác giám sát
• Cảnh báo lũ lụt
• Hệ thống phân tích lũ lụt tích hợp
• Hệ thống thông tin địa lý
• Dữ liệu ảnh viễn thám VNREDSat 1
• Dữ liệu ảnh viễn thám đa thời gian
• Cấu trúc dạng cây B tree
• Tương tác biển khí
• Bản đồ và đo đạc
• Dữ liệu thống kê dân số
• Tư liệu viễn thám
• Bản đồ phân bố dân cư
• Phương pháp dasymetric