TAILIEUCHUNG - Real Estate Modelling and Forecasting Hardcover_3

Tham khảo tài liệu 'real estate modelling and forecasting hardcover_3', tài chính - ngân hàng, đầu tư chứng khoán phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Real estate analysis statistical tools 43 Panel data Panel data have the dimensions of both time series and cross-sections - . the monthly prices of a number of REITs in the United Kingdom France and the Netherlands over two years. The estimation of panel regressions is an interesting and developing area but will not be considered further in this text. Interested readers are directed to chapter 10 of Brooks 2008 and the references therein. Fortunately virtually all the standard techniques and analysis in econometrics are equally valid for time series and cross-sectional data. This book concentrates mainly on time series data and applications however since these are more prevalent in real estate. For time series data it is usual to denote the individual observation numbers using the index t and the total number of observations available for analysis by T. For cross-sectional data the individual observation numbers are indicated using the index i and the total number of observations available for analysis by N. Note that there is in contrast to the time series case no natural ordering of the observations in a cross-sectional sample. For example the observations i might be on city office yields at a particular point in time ordered alphabetically by city name. So in the case of cross-sectional data there is unlikely to be any useful information contained in the fact that Los Angeles follows London in a sample of city yields since it is purely by chance that their names both begin with the letter L . On the other hand in a time series context the ordering of the data is relevant as the data are usually ordered chronologically. In this book where the context is not specific to only one type of data or the other the two types of notation i and N or t and T are used interchangeably. Continuous and discrete data As well as classifying data as being of the time series or cross-sectional type we can also distinguish them as being either continuous or discrete

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.