TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Decorrelation of the True and Estimated Classifier Errors in High-Dimensional Settings"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Decorrelation of the True and Estimated Classifier Errors in High-Dimensional Settings | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology Volume 2007 Article ID 38473 12 pages doi 2007 38473 Research Article Decorrelation of the True and Estimated Classifier Errors in High-Dimensional Settings Blaise Hanczar 1 2 Jianping Hua 1 3 and Edward R. Dougherty1 3 1 Department of Electrical and Computer Engineering Texas A M University College Station TX 77843 USA 2 Laboratoire d Informatique Medicale et Bio-informatique Lim Bio Universite Paris 13 93017 Bobigny cedex France 3 Computational Biology Division Translational Genomics Research Institute Phoenix AZ 85004 USA Received 14 May 2007 Revised 11 August 2007 Accepted 27 August 2007 Recommended by John Goutsias The aim of many microarray experiments is to build discriminatory diagnosis and prognosis models. Given the huge number of features and the small number of examples model validity which refers to the precision of error estimation is a critical issue. Previous studies have addressed this issue via the deviation distribution estimated error minus true error in particular the deterioration of cross-validation precision in high-dimensional settings where feature selection is used to mitigate the peaking phenomenon overfitting . Because classifier design is based upon random samples both the true and estimated errors are sampledependent random variables and one would expect a loss of precision if the estimated and true errors are not well correlated so that natural questions arise as to the degree of correlation and the manner in which lack of correlation impacts error estimation. We demonstrate the effect of correlation on error precision via a decomposition of the variance of the deviation distribution observe that the correlation is often severely decreased in high-dimensional settings and show that the effect of high dimensionality on error estimation tends to result more from its decorrelating effects than from its impact on the variance of the estimated .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo khoa học
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học nông nghiệp
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành sinh học
• báo cáo ngành vật lý
• phân tích nhiệt
• báo cáo ngành chăn nuôi
• nghiên cứu khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• công nghiệp hóa
• hiện đại hóa
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• phát triển kinh tế
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo tiếng anh
• báo cáo kỹ thuật
• báo cáo sinh học
• báo cáo nông nghiệp
• báo cáo văn học