TAILIEUCHUNG - Học Xác suất có điều kiện

Giới thiệu Định nghĩa xác suất có điều kiện • Tính ▫ xác suất từ phân hoạch ▫ xác suất có điều kiện bằng công thức Bayes• Ứng dụng: xích Markov HCMUS 2010 - Thống kê máy tínhĐ/n xác suất có điều kiện Đ/n x/s có điều kiện Đ/n Tính chất Tính x/s bằng phân hoạch Tính x/s có đ/k bằng định lý Bayes Ví dụ Định lý Bayes Ứng dụng: xích Markov Tiến trình ngẫu nhiên Xích Markov Ví dụ Tóm tắt. | 1 Bài 2 Xác suất có điều kiện Lê Phong - Đặng Hải Vân - Nguyễn Đình Thúc Khoa CNTT - đHkHTN dhvan lphong ndthuc @ Giới thiệu Định nghĩa xác suất có điêu kiện Tính xác suất từ phân hoạch xác suất có điêu kiện bằng công thức Bayes Ứng dụng xích Markov HCMUS 2010 - Thống kê máy tính 2 Đ n xác suất có điều kiện J J V V Đ n x s có điều kiện J Đ n J Tính chất Tính x s bằng phân hoạch Tính x s có đ k bằng định lý Bayes J Ví dụ J Định lý Bayes Ứng dụng xích Markov Tiến trình ngẫu nhiên Xích Markov Ví dụ Tóm tắt J Cần xem xét sự thay đổi xác suất của một biến cố A khi biến cố B đã xảy ra trước đó. Xác suất của biến cố A trong trường hợp này được gọi là xác suất có đỉêu kiện của biến cốA khi biết biến cốB xảy ra - ký hiệu là Pr AI B Đ n nếu A và B là 2 biến cố với Pr B 0 thì J J Pr AB Pr A B -r -Pr B J HCMUS 2010 - Thống kê máy tính

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.