TAILIEUCHUNG - KInh tế ứng dụng_ Lecture 9: Autocorrelation

Autocorrelation (also called serial correlation) is violation of the assumption that the error terms are not correlated, ., with autocorrelation E(∈i, ∈j) ≠ 0 (∈i ≠ ∈j). That is, the error in the period t is not independent of previous errors. Since we do not know the population line, we do not know the actual errors (∈s), but we estimate them by the residuals (e). Hence a look at the residual plot for a regression that (i) has no autocorrelation; (ii) has positive autocorrelation, and, (iii) has negative autocorrelation. The positive autocorrelation is the common problem in economics. . | Applied Econometrics 1 Autocorrelation Applied Econometrics Lecture 9 Autocorrelation It is never possible to step twice into the same river 1 Introduction Autocorrelation also called serial correlation is violation of the assumption that the error terms are not correlated . with autocorrelation E ei ej 0 ei ej . That is the error in the period t is not independent of previous errors. Since we do not know the population line we do not know the actual errors es but we estimate them by the residuals e . Hence a look at the residual plot for a regression that i has no autocorrelation ii has positive autocorrelation and iii has negative autocorrelation. The positive autocorrelation is the common problem in economics. 2 Consequences of autocorrelation Ordinary least squares OLS estimates in presence of autocorrelation will not have the desirable statistical properties. With positive autocorrelation the standard errors are too low underestimated . This adversely affects the t statistics overestimated so we may reject the null when it is in fact valid. Likewise the R2 and related F - statistic are likely to be overestimated. 3 Detecting autocorrelation There are many ways to check for autocorrelation such as 1 looking at the residual plot 2 observing the correlogram 3 using the runs tests and 4 using the Durbin - Watson statistic. This section presents the runs tests and Durbin - Watson tests. Runs test Autocorrelation can show up in the residual plot. A non - autocorrelation error should jump around the mean zero in a random manner. With positive autocorrelation we are most likely to get with economic data the error is more likely to stay above or below the mean for successive observations. with negative autocorrelation it will jump above and below very frequently . We can formalize this approach in the runs test by counting the number of runs in the data. A run is defined as the succession of positive or negative residual even just one observation counts as a run

• Kinh tế học
• giáo trình đại học
• KInh tế ứng dụng
• Applied Econometrics
• Autocorrelation
• Chương trình giáo dục đại học
• Giáo trình giáo dục đại học
• Giáo dục đại học
• Tiểu luận giáo dục học
• Thuyết trình giáo dục đại học
• Giáo dục đại học Việt Nam
• Giáo dục đại học thế giới
• Suy nghĩ về giáo trình Đại học
• Xây dựng giáo trình Đại học
• Việc xây dựng giáo trình Đại học
• Chất lượng giáo trình Đại học
• Nâng cao chất lượng giáo trình Đại học
• Giáo dục đại học ngoài công lập
• Giảng viên đại học ngoài công lập
• Sinh viên đại học ngoài công lập
• Đánh giá chất lượng giáo dục đại học
• Chất lượng giáo dục đại học
• Giáo trình Quản lý giáo dục đại học quân sự
• Quản lý giáo dục đại học quân sự
• Kế hoạch quản lý giáo dục đại học quân sự
• Mục tiêu quản lý giáo dục đại học quân sự
• Quá trình quản lý giáo dục đại học quân sự
• Phương pháp quản lý giáo dục đại học quân sự
• Đại học ngoài công lập
• Quản lý giáo dục đại học ngoài công lập
• Giáo dục đại học ngoài công lập Việt Nam
• Đại học công lập
• Giáo dục đại học công lập
• Hệ thống giáo dục đại học Việt Nam
• Chất lượng sinh viên
• Cải cách giáo dục
• Giáo dục Hoa Kỳ
• Giáo dục đại học Hoa Kỳ
• Đặc điểm giáo dục đại học Hoa Kỳ
• Tài chính giáo dục
• Tài chính giáo dục đại học
• Tài chính giáo dục đại học Việt Nam
• Hệ mục tiêu trong chương trình giáo dục đại học
• Mục tiêu chương trình giáo dục đại học Việt Nam
• Mục tiêu chương trình đào tạo bậc đại học Hoa kỳ
• Hệ mục tiêu chung cho chương trình giáo dục đại học
• Thông tư số 07 2015 TT BGDĐT
• Trình độ đào tạo giáo dục đại học
• Quy trình xây dựng trình độ đại học
• Quy trình xây dựng trình độ thạc sĩ
• Quy trình xây dựng trình độ tiến sĩ
• Chuẩn đầu ra giáo dục đại học
• Thiết kế chương trình giáo dục đại học
• Mục tiêu giáo dục đại học
• Điều tra nhu cầu đào tạo
• Quy trình phát triển giáo dục đại học
• Giáo dục đại học Việt Nam và thế giới
• Đặc trưng giáo dục đại học
• Văn minh nông nghiệp
• Quản lý nhà trường đại học
• Quản lý giáo dục đại học
• Nghiên cứu khoa học trong giáo dục đại học
• Nghiên cứu khoa học
• Quản lý nguồn nhân lực giáo dục
• Quản lý nguồn nhân lực giáo dục đại học quân sự
• Quản lý cơ sở vật chất kỹ thuật giáo dục
• Quản lý chất lượng giáo dục đại học quân sự
• Giáo dục học đại cương
• Giáo trình giáo dục học đại cương 1
• Giáo dục học đại cương 1 phần 1
• Giáo dục học
• Giáo dục học là một khoa học
• Tâm lý giáo dục
• Đánh giá chất lượng giáo dục
• Chất lượng giáo dục
• Giáo dục ngoài công lập
• Giáo dục học đại cương 1 phần 2
• Giáo dục và sự phát triển nhân cách
• Giáo dục phổ thông Việt Nam
• Giáo dục phổ thông Phần Lan
• Giáo dục phổ thông
• Giáo dục Singapore
• Cấu trúc giáo dục Singapore
• Hệ thống giáo dục