TAILIEUCHUNG - APPLIED NUMERICAL METHODS USING MATLAB phần 4

thứ chức năng [, err, yi] = polyfits (x, y, N, xi, r)% x, y: các vectơ hàng dữ liệu N cặp%: thứ tự của đa thức (= 0)% r: đảo ngược trọng yếu tố mảng kích thước tương tự như chiều dài = y M (x); x = x (:); y = y (:);% Thực hiện tất cả các vectơ cột nếu nargin == 4 nếu chiều dài (xi) == M, r = xi; xi = x% Với tham số đầu vào (x, y, N, r) khác r = 1;% | 146 INTERPOLATION AND CURVE FITTING function th err yi polyfits x y N xi r x y the row vectors of data pairs N the order of polynomial 0 r reverse weighting factor array of the same dimension as y M length x x x y y Make all column vectors if nargin 4 if length xi M r xi xi x With input argument x y N r else r 1 With input argument x y N xi end elseif nargin 3 xi x r 1 With input argument x y N end A N 1 ones M 1 for n N -1 1 A n A n 1 . x end Eq. if length r M for m 1 M A m A m r m y m y m r m end Eq. end th A y Eq. or ye polyval th x err norm y - ye norm y estimated y values error yi polyval th xi do_polyfit load x xy1 1 y xy1 2 x i sort x y y i sort the data for plotting xi min x 0 100 100 max x - min x intermediate points for i 1 4 th err yi polyfits x y 2 i - 1 xi err LS subplot 220 i plot x y k xi yi b end xy1. dat Example . Polynomial Curve Fit by LS Least Squares . Suppose we have an ASCII data file containing a set of data pairs xk yk k 0 6 in two columns and we must fit these data into polynomials of degree 1 3 5 and 7. x -3 -2 -1 y 0 1 2 3 We make the MATLAB program which uses the routine polyfits to do this job and plot the results together with the given data CURVE FITTING 147 8 6 4 2 0 -2 -4 _ _ _ . -4 -2 0 2 4 d Polynomial of degree 7 Figure Polynomial curve fitting by the LS Least-Squares method. points as depicted in Fig. . We can observe the polynomial wiggle that the oscillation of the fitting curve between the data points becomes more pronounced with higher degree. Example . Curve Fitting by WLS Weighted Least Squares . Most experimental data have some absolute and or relative error bounds that are not uniform for all data. If we know the error bounds for each data we may give each data a weight inversely proportional to the size of its error bound

• Kỹ thuật lập trình
• lập trình máy tính
• lập trình windows 7
• đồ họa máy tính
• mỹ thuật đa truyền thông
• học hệ điều hành
• tìm hiểu hệ điều hành
• cách sử dụng hệ điều hành
• hệ điều hành windows 7
• mẹo hay hệ điều hành
• thủ thuật hệ điều hành
• Đề thực hành lập trình máy tính TH50
• Ngôn ngữ lập trình
• Đề thi lập trình máy tính
• Đề thi thực hành lập trình máy tính
• Bài tập lập trình máy tính
• Đề thực hành lập trình máy tính TH1
• Đề thực hành lập trình máy tính TH2
• Đề thực hành lập trình máy tính TH3
• Đề thực hành lập trình máy tính TH4
• Đề thực hành lập trình máy tính TH5
• Đề thực hành lập trình máy tính TH6
• Đề thực hành lập trình máy tính TH7
• Đề thực hành lập trình máy tính TH8
• Đề thực hành lập trình máy tính TH9
• Đề thực hành lập trình máy tính TH10
• Đề thực hành lập trình máy tính TH11
• Đề thực hành lập trình máy tính TH12
• Đề thực hành lập trình máy tính TH13
• Đề thực hành lập trình máy tính TH14
• Đề thực hành lập trình máy tính TH15
• Đề thực hành lập trình máy tính TH16
• Đề thực hành lập trình máy tính TH17
• Đề thực hành lập trình máy tính TH18
• Đề thực hành lập trình máy tính TH19
• Đề thực hành lập trình máy tính TH20
• Đề thực hành lập trình máy tính TH21
• Đề thực hành lập trình máy tính TH22
• Đề thực hành lập trình máy tính TH23
• Đề thực hành lập trình máy tính TH24