TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Current measures of metabolic heterogeneity within cervical cancer do not predict disease outcome"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Radiation Oncology cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: Current measures of metabolic heterogeneity within cervical cancer do not predict disease outcome. | Brooks and Grigsby Radiation Oncology 2011 6 69 http content 6 1 69 RADIATION ONCOLOGY RESEARCH Open Access Current measures of metabolic heterogeneity within cervical cancer do not predict disease outcome Frank J Brooks1 4 and Perry W Grigsby1 2 3 Abstract Background A previous study evaluated the intra-tumoral heterogeneity observed in the uptake of F-18 fluorodeoxyglucose FDG in pre-treatment positron emission tomography PET scans of cancers of the uterine cervix as an indicator of disease outcome. This was done via a novel statistic which ostensibly measured the spatial variations in intra-tumoral metabolic activity. In this work we argue that statistic is intrinsically non-spatial and that the apparent delineation between unsuccessfully- and successfully-treated patient groups via that statistic is spurious. Methods We first offer a straightforward mathematical demonstration of our argument. Next we recapitulate an assiduous re-analysis of the originally published data which was derived from FDG-PET imagery. Finally we present the results of a principal component analysis of FDG-PET images similar to those previously analyzed. Results We find that the previously published measure of intra-tumoral heterogeneity is intrinsically non-spatial and actually is only a surrogate for tumor volume. We also find that an optimized linear combination of more canonical heterogeneity quantifiers does not predict disease outcome. Conclusions Current measures of intra-tumoral metabolic activity are not predictive of disease outcome as has been claimed previously. The implications of this finding are clinical categorization of patients based upon these statistics is invalid more sophisticated and perhaps innately-geometric quantifications of metabolic activity are required for predicting disease outcome. Background It is believed that cancerous tumors are intrinsically heterogeneous in many ways 1 . Experimentally quantified properties that exhibit .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.