TAILIEUCHUNG - Handbook of algorithms for physical design automation part 78

Handbook of Algorithms for Physical Design Automation part 78 provides a detailed overview of VLSI physical design automation, emphasizing state-of-the-art techniques, trends and improvements that have emerged during the previous decade. After a brief introduction to the modern physical design problem, basic algorithmic techniques, and partitioning, the book discusses significant advances in floorplanning representations and describes recent formulations of the floorplanning problem. The text also addresses issues of placement, net layout and optimization, routing multiple signal nets, manufacturability, physical synthesis, special nets, and designing for specialized technologies. It includes a personal perspective from Ralph Otten as he looks back on. | 752 Handbook of Algorithms for Physical Design Automation Minimize e subject to 0 p Tj slack Tj M P Tij M - i j 1 . --------1 2 2 W The above formulation is also called a ranged LP formulation where the manufacturability is guaranteed by the constraints. In addition to the LP approaches Ref. 14 introduces the Monte-Carlo method for min-variation objective. In the Monte-Carlo approach a tile is chosen randomly and its content is increment with a predetermined fill amount. Tiles are chosen based on their priority which is the probability of choosing a particular tile Tij. The priority of a tile Tij is zero if and only if either Tij belongs to a window that has already achieved the density upper bound U or the slack of Tij is equal to the already-inserted fill area. As described in Ref. 14 the priority of a tile Tij is chosen to be proportional to U - MinWin T j where MinWin T j is the minimum density over windows containing the tile Tij. The only drawback of the Monte-Carlo method is that it may insert an excessive amount of total fill. A variant of the Monte-Carlo approach is the greedy algorithm. At each step the min-variation greedy algorithm adds the maximum possible amount of fill into a tile with the highest priority which causes the priority of that particular tile to become zero. In the presence of two objectives namely min-variation and min-fill the intuitive approach would be to first find a solution that optimizes one of the objectives then modifying the solution with respect to the other objective. Min-fill objective tries to delete as much previously inserted fill as possible while maintaining the density criteria. To optimize the min-fill objective problem with the Monte-Carlo approach a filling geometry from a tile randomly chosen according to a particular priority is iteratively deleted. Priorities are chosen symmetrical to the priority in the min-variation Monte-Carlo algorithm that is proportional to MinWin Tij - L. Again symmetrically no filling .

• Vật lý
• Sổ tay thuật toán
• thiết kế vật lý tự động
• tổng quan chi tiết của VLSI
• tự động hóa
• tối ưu hóa
• định tuyến lưới nhiều tín hiệu
• tính sản xuất
• tổng hợp vật lý
• Sổ tay kỹ thuật
• giao trình
• thủy lợi
• Phó Đức Anh
• Cơ sở Kỹ thuật
• Toán học
• Sổ tay tính toán thủy lực
• Kĩ thuật công trình
• Khoa học xây dựng
• Xây dựng công trình
• tThi công công trình
• Công nghệ xây dựng
• Sổ tay kỹ thuật thủy lợi
• Công trình thủy lợi
• Hệ thống thủy lợi
• Quản lý thủy lợi
• Toán ứng dụng
• Cơ kết cấu
• Sổ tay công nghệ chế tạo máy
• Công nghệ chế tạo máy
• Kỹ thuật cơ khí
• Cơ khí chế tạo máy
• Chế độ cắt
• Tính toán chế độ cắt
• Kết cấu công trình
• Sổ tay thực hành Kết cấu công trình
• Vật liệu và thi công
• Dự toán các cấu kiện
• Kỹ thuật xây dựng
• Thực hành xây dựng
• Sổ tay công trình sư thi công
• Công trình sư thi công
• Tính nền móng
• Tính toán kết cấu gạch đá
• Chuẩn bị hiện trường thi công
• Phương pháp thoát nước
• Kĩ thuật gia cố nền
• tài liệu học môn toán
• sổ tay toán học
• từ điển toán học
• ngoại ngữ tiếng anh
• toán học tiếng anh
• thuật ngữ toán học
• từ điển anh văn
• phương pháp giải nhanh toán
• thủ thuật giải nhanh toán
• công thức toán học
• ôn thi toán học
• giáo trình toán học
• phương pháp dạy học toán
• Toán rời rạc
• toán
• rời rạc
• ôn tập toán
• bài tập toán
• ôn tập trắc nghiệm toán
• giải tích số
• Đề thi toán 10
• luyện thi toán
• kỹ thuật làm toán
• Kỹ thuật sử dụng
• bất đẳng thức
• đẳng thức cô si
• chuyên đề toán
• toán về hệ phương trình
• phương pháp giải toán
• học toán hiệu quả
• phương pháp trong tích phân
• kỹ thuật trong tích phân
• Tính năng nổi bật Android
• thế giới máy tính
• sử dụng windows 7
• sổ tay tin học
• thủ thuật máy tính
• mẹo sử dụng máy tính
• luyện thi đại học
• tự học môn toán
• đề thi toán học
• ma trận
• giải thuật
• hình học Fractal
• ánh xạ lân cận
• thuật toán ngẫu nhiên
• hình học Euclide