TAILIEUCHUNG - Handbook of algorithms for physical design automation part 34

Handbook of Algorithms for Physical Design Automation part 34 provides a detailed overview of VLSI physical design automation, emphasizing state-of-the-art techniques, trends and improvements that have emerged during the previous decade. After a brief introduction to the modern physical design problem, basic algorithmic techniques, and partitioning, the book discusses significant advances in floorplanning representations and describes recent formulations of the floorplanning problem. The text also addresses issues of placement, net layout and optimization, routing multiple signal nets, manufacturability, physical synthesis, special nets, and designing for specialized technologies. It includes a personal perspective from Ralph Otten as he looks back on. | 312 Handbook of Algorithms for Physical Design Automation Algorithm simulated_annealing void 1 T To Initial Temperature 2 do 3 do 4 j generate i Move Strategies 5 if accept hC T then Metropolis function 6 i j 7 until cost is in equilibrium Temperature equilibrium 8 update T Temperature decrement 9 until cost cannot be reduced any further Stopping criteria FIGURE Basic simulated annealing algorithm. Unfortunately the placement problem described here does not exhibit optimal substructure. If we apply the greedy algorithm search strategy we will usually get stuck in a local minimum. This means that c i c jj Vj e S jmn where jmn is the local minimum state and S jmn is the set of states reachable from the state jmin. In many cases there is a large disparity between the local minimum and the global minimum cost. We need a search strategy that avoids local minima and finds the global minimum. Simulated annealing is such a search strategy. At the heart of the simulated annealing algorithm is the Metropolis Monte Carlo procedure that was introduced to provide an efficient simulation of a collection of atoms in equilibrium at a given temperature 2 . The Metropolis procedure is the inner loop of the simulated annealing algorithm as shown in Figure . Although the greedy algorithm forbids changes of state that increase the cost function the Metropolis procedure allows moves to states that increase the cost function. Kirkpatrick et al. suggested that the Metropolis Monte Carlo method can be used to simulate the physical annealing process and to solve combinatorial optimization problems 1 . They suggested adding an outer loop that lowers the temperature from a high melting temperature in slow stages until the system freezes and no further changes occur. At each temperature the simulation must proceed long enough for the system to reach a steady state. The sequence of temperatures and the method to reach equilibrium at each temperature is known as annealing schedule.

• Vật lý
• Sổ tay thuật toán
• thiết kế vật lý tự động
• tổng quan chi tiết của VLSI
• tự động hóa
• tối ưu hóa
• định tuyến lưới nhiều tín hiệu
• tính sản xuất
• tổng hợp vật lý
• Sổ tay kỹ thuật
• giao trình
• thủy lợi
• Phó Đức Anh
• Cơ sở Kỹ thuật
• Toán học
• Sổ tay tính toán thủy lực
• Kĩ thuật công trình
• Khoa học xây dựng
• Xây dựng công trình
• tThi công công trình
• Công nghệ xây dựng
• Sổ tay kỹ thuật thủy lợi
• Công trình thủy lợi
• Hệ thống thủy lợi
• Quản lý thủy lợi
• Toán ứng dụng
• Cơ kết cấu
• Sổ tay công nghệ chế tạo máy
• Công nghệ chế tạo máy
• Kỹ thuật cơ khí
• Cơ khí chế tạo máy
• Chế độ cắt
• Tính toán chế độ cắt
• Kết cấu công trình
• Sổ tay thực hành Kết cấu công trình
• Vật liệu và thi công
• Dự toán các cấu kiện
• Kỹ thuật xây dựng
• Thực hành xây dựng
• Sổ tay công trình sư thi công
• Công trình sư thi công
• Tính nền móng
• Tính toán kết cấu gạch đá
• Chuẩn bị hiện trường thi công
• Phương pháp thoát nước
• Kĩ thuật gia cố nền
• tài liệu học môn toán
• sổ tay toán học
• từ điển toán học
• ngoại ngữ tiếng anh
• toán học tiếng anh
• thuật ngữ toán học
• từ điển anh văn
• phương pháp giải nhanh toán
• thủ thuật giải nhanh toán
• công thức toán học
• ôn thi toán học
• giáo trình toán học
• phương pháp dạy học toán
• Toán rời rạc
• toán
• rời rạc
• ôn tập toán
• bài tập toán
• ôn tập trắc nghiệm toán
• giải tích số
• Đề thi toán 10
• luyện thi toán
• kỹ thuật làm toán
• Kỹ thuật sử dụng
• bất đẳng thức
• đẳng thức cô si
• chuyên đề toán
• toán về hệ phương trình
• phương pháp giải toán
• học toán hiệu quả
• phương pháp trong tích phân
• kỹ thuật trong tích phân
• Tính năng nổi bật Android
• thế giới máy tính
• sử dụng windows 7
• sổ tay tin học
• thủ thuật máy tính
• mẹo sử dụng máy tính
• luyện thi đại học
• tự học môn toán
• đề thi toán học
• ma trận
• giải thuật
• hình học Fractal
• ánh xạ lân cận
• thuật toán ngẫu nhiên
• hình học Euclide