TAILIEUCHUNG - Waste Water Evaluation and Management Part 5

Tham khảo tài liệu 'waste water evaluation and management part 5', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | The Chemical Oxygen Demand Modelling Based on a Dynamic Structure Neural Network 109 Based on the results this RRBF is able to be used for the COD measurement on-line. The results demonstrate that the COD trends in the settled sewage at the wastewater treatment could be predicted with acceptable accuracy using SS pH Oil and NH3-N data as model inputs. This approach is relatively straightforward to implement on-line and could offer real-time predictions of COD. It is concluded that this is a significant feature of this approach since COD is the more commonly used and readily understood measure. Fig. 6. The training results of COD Fig. 7. The error value of the trained results 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 Steps Fig. 8. The number of the nodes in the training process 110 Waste Water - Evaluation and Management 2 3 E I 1 I s I ễ __ _ __ _ __ 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 Steps Fig. 9. The error value of the training process Fig. 10. The predictions results of COD 2 1 1 I 0 I -1 -2 -3. . . . . _. . _. . . . 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Samples Fig. 11. The error value of the predictions results 3 5. Conclusion and future work Section 3 presents a repair algorithm for the design of a RBF neural network which is called RRBF to model the COD in wastewater treatment process. The following important points should be noted The Chemical Oxygen Demand Modelling Based on a Dynamic Structure Neural Network 111 1. In most algorithms the criterion used to determine growth is dependent on the current time t m . This section however uses the sensitivity index which can calculate the contributions of hidden nodes over a number of time periods t 1 t 2 . . . t m . This is more objective than using a criterion based on the current time t m . 2. The criterion used to select hidden nodes is based on the SA method of the RBF output - it is independent of the .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.