TAILIEUCHUNG - Phân tích thống kê trong thủy văn ( ĐH Quốc Gia HN ) - Chương 3

Kiểm định các giả thiết thống kê niệm . Một số khái niệm về kiểm dịnh giả thiết thống kê Như ở chương 1 đã trình bày, cơ sở để áp dụng các phương pháp thống kê là chuỗi phải đồng nhất và ngẫu nhiên. Hơn nữa khi áp dụng các đường tần suất lý luận để mô tả phân bố của các đại lượng này phải đảm bảo sự phù hợp của giữa đường lý luận và đường kinh nghiệm. Chúng ta đã giả thiết rằng chuỗi quan trắc thoả mãn các tiêu chuẩn này để tiến hành. | CHƯƠNG III KlỂm ĐỊNH CÁC GIẢ THIÊT THốNG KÊ NIỆM . Một số khái niệm về kiểm dịnh giả thiết thống kê Nh ỏ ch ơng 1 đã trình bày cơ sỏ để áp dụng các ph ơng pháp thống kê là chuỗi phải đồng nhất và ngẫu nhiên. Hơn nữa khi áp dụng các đ ờng tần suất lý luận để mô tả phân bố của các đại l Ợng này phải đảm bảo sự phù hợp của giữa đ ờng lý luận và đ ờng kinh nghiệm. Chúng ta đã giả thiết rằng chuỗi quan trắc thoả mãn các tiêu chuẩn này để tiến hành các tính toán tiếp theo. Đó chính là các giả thiết thống kê. Tuy nhiên chuỗi quan trắc là một mẫu từ tổng thể do tác động của nhiều nhân tố nên có thể ch a phản ảnh đúng bản chất của tổng thể. Chính vì vậy cần tiến hành kiểm định các giả thiết trên. Vậy giả thiết thống kê là gì Đó là giả thiết đ a ra để xem xét có công nhận hay không một kết luận về thống kê. Nói riêng đó là giả thiết về tính đồng nhất tính ngẫu nhiên và tính phù hợp vối đ ờng tần suất nào đó của chuỗi quan trắc thuỷ văn. Kiểm định giả thiết thống kê là thủ tục để đánh giá xem giả thiết đúng hay sai và để có thể chấp nhận hay bác bỏ giả thiết đó. Trong thủ tục kiểm định thống kê chúng ta cần biết một số khái niệm sau - Giả thiết không Null Hypothesis-H0 Giả thiết không là giả thiết ban đầu đ a ra để kiểm định. Th ờng giả thiết thiên về sự công nhận. - Giả thiết chệch nghịch Anternative-Hypothesis Giả thiết chệch là giả thiết ng Ợc lại vối giả thiết không H0 giả thiết không công nhận. - Mức ý nghĩa a Level of significance Mức ý nghĩa là xác suất khá nhỏ khi loại bỏ không chính xác giả thiết H0 hay còn gọi là xác suất sai lầm loại 1. Ng Ợc lại vối mức ý nghĩa a là mức tin cậy p 1-a. Giá trị a càng nhỏ thì mức tin cậy càng lốn giối hạn tin cậy càng mỏ rộng càng ít phạm sai lầm loại 1 nh ng lại tăng sai lầm loại 2. - Miền tối hạn - Miền tin cậy Mỗi chỉ tiêu xác định một tập hợp miền tối hạn mà nếu giá trị lựa chọn rơi vào đó thì giả thiết H0 bị bác bỏ. Phần bù của miền tối hạn gọi là miền tin cậy. Miền tối hạn đ Ợc chọn sao cho xác suất rơi vào nó .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.