TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "ossibilité de contrôle automatique de la qualité du liège par vision artificielle"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về lâm nghiệp được đăng trên tạp chí lâm nghiệp quốc tế đề tài: Possibilité de contrôle automatique de la qualité du liège par vision artificielle. | Ann. For. Sci. 58 2001 455-465 INRA EDP Sciences 2001 455 Note Possibilité de contrôle automatique de la qualité du liège par vision artificielle Hatim Benkirane Rachid Benslimanea M hamed Hachmib Ahmed Sesboub aLTTI ESTF Université Sidi Mohamed Ben Abdellah Route d Imouzzer BP 2427 Fès Maroc b École Nationale Forestière d Ingénieurs BP 511 Salé Maroc Reẹu le 9 juillet 1999 accepté le 7 novembre 2000 Résumé - Le contrôle qualité en production industrielle peut nécessiter la mise en reuvre d un système de vision artificielle pour la dé-tection des défauts. Ce système de vision offre plus de íiabilité et de rapidité à la décision qu un opérateur humain. Dans ce travail nous proposons une procédure de contrôle automatique de la qualité des échantillons de liège utilisée pour l estimation de la qualité globale des piles de liège mises en vente par l état. Cette procédure est basée sur des techniques de traitement et d analyse des images numéri-ques. Elle repose dans une première étape sur la détection des défauts de l échantillon de liège analysé pour ensuite procéder dans une deuxième étape à la quantification de la densité de leur présence. Enfin la dernière étape consiste à prendre une décision quant à la quali-té de l échantillon. Des résultats expérimentaux sont présentés afin d évaluer l efficacité de la procédure automatique proposée. contrôle qualité du liège système de vision image numérique quantification de défauts classification Abstract - Possible automatic cork quality control by artificial vision. The quality control often requires some visual inspection systems for defects detection in industrial production. In such application those systems offer more reliability and lower processing time than a human operator. So this paper aims to introduce an automatic procedure to quality control of cork bits used for quality estimation of cork stacks which is based on digital image analysis techniques. This procedure tries to quantify defects density of cork bit .

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