TAILIEUCHUNG - MIT.Press.Introduction.to.Autonomous.Mobile.Robots Part 14

Tham khảo tài liệu ' part 14', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 246 Chapter 5 that the robot will always be able to localize successfully. This work also led to a real-world demonstration of landmark-based localization. Standard sheets of paper were placed on the ceiling of the Robotics Laboratory at Stanford University each with a unique checkerboard pattern. A Nomadics 200 mobile robot was fitted with a monochrome CCD camera aimed vertically up at the ceiling. By recognizing the paper landmarks which were placed approximately 2 m apart the robot was able to localize to within several centimeters then move using dead reckoning to another landmark zone. The primary disadvantage of landmark-based navigation is that in general it requires significant environmental modification. Landmarks are local and therefore a large number are usually required to cover a large factory area or research laboratory. For example the Robotics Laboratory at Stanford made use of approximately thirty discrete landmarks all affixed individually to the ceiling. Globally unique localization The landmark-based navigation approach makes a strong general assumption when the landmark is in the robot s field of view localization is essentially perfect. One way to reach the Holy Grail of mobile robotic localization is to effectively enable such an assumption to be valid no matter where the robot is located. It would be revolutionary if a look at the robot s sensors immediately identified its particular location uniquely and repeatedly. Such a strategy for localization is surely aggressive but the question of whether it can be done is primarily a question of sensor technology and sensing software. Clearly such a localization system would need to use a sensor that collects a very large amount of information. Since vision does indeed collect far more information than previous sensors it has been used as the sensor of choice in research toward globally unique localization. Figure depicts the image taken by a catadioptric camera system. If humans were .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.