TAILIEUCHUNG - MIT.Press.Introduction.to.Autonomous.Mobile.Robots Part 9

Tham khảo tài liệu ' part 9', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 146 Chapter 4 Figure A sample probability density function showing a single probability peak . unimodal with asymptotic drops in both directions. From this perspective the true value is represented by a random and therefore unknown variable X. We use a probability density function to characterize the statistical properties of the value of X. In figure the density function identifies for each possible value X of X a probability density f x along the y -axis. The area under the curve is 1 indicating the complete chance of X having some value r f X dx 1 J- The probability of the value of X falling between two limits a and b is computed as the bounded integral P a X b fbf x dx a The probability density function is a useful way to characterize the possible values of X because it not only captures the range of X but also the comparative probability of different values for X. Using f X we can quantitatively define the mean variance and standard deviation as follows. The mean value p is equivalent to the expected value E X if we were to measure X an infinite number of times and average all of the resulting values. We can easily define E X Perception 147 p A r xf x dx X Note in the above equation that calculation of E X is identical to the weighted average of all possible values of x. In contrast the mean square value is simply the weighted average of the squares of all values of x E X2 r x2f x dx exo Characterization of the width of the possible values of X is a key statistical measure 2 and this requires first defining the variance a Var X Ơ2 i x - p 2f x dx J X 2 Finally the standard deviation a is simply the square root of variance a and a will play important roles in our characterization of the error of a single sensor as well as the error of a model generated by combining multiple sensor readings. Independence of random variables. With the tools presented above we often evaluate systems with multiple random variables. For

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.