TAILIEUCHUNG - Advanced Model Predictive Control Part 7

Tham khảo tài liệu 'advanced model predictive control part 7', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Model Predictive Control for Block-oriented Nonlinear Systems with Input Constraints 169 aj ụj ữj Vj j 1 . n 9 with approximation error Oy given by e ll c - ELi a i c i T 2 EỴ- ơỊ. 10 n ac j 1 2 j n 1 j It can be seen from Lemma 1 that after the SVD operation ac is decomposed into a series of pairs or channels ajc j . More precisely as shown in Fig. 1 b first the 1st channel model is estimated using the basic identification algorithm 30 from input-output data u t y t f 1. Afterwards the 1st channel model error O1 t y t yim is used to identify the 2nd channel model. Analogously 02 t . Oy 1 t determine the 3rd . nth channel models respectively. The approximation accuracy enhancement will be proven by the following theorem. Theorem 1. For the Hammerstein system 1 with the identification matrix calculated by Eq. 22 ifrank G ac Y then with the identification pairs aj c j obtained by Eqs. 8 and 9 and the identification error index defined by Eq. 10 one has e1 e2 . e7 0. In other words the the identification error decreases along with the increasing q. Proof This can be easily drawn from Lemma 1. In principle one can select a suitable n according to the approximation error tolerance e and Eq. 10 . Even for the extreme case that e 0 one can still set n Y to eliminate the approximation error thus such suitable n is always feasible. For simplicity if Y 3 the general parameter setting n 2 or 3 works well enough. According to the conclusions of Lemma 1 and Theorem 1 multi-channel model ym t En 1 Gl jl z 1 jNj u t outperforms single-channel model ym t G z-1 N u t in modeling accuracy. We hereby design a Multi-Channel Identification Algorithm MCIA based on Theorem 1 as follows. As shown in Fig. 1 b the Multi-Channel Identification Model MCIM is composed of n parallel channels each of which consists of a static nonlinear block described by a series of nonlinear basis g1 . . gr . followed by a dynamic linear block represented by the discrete Laguerre model 33 60 67 69 in the .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.