TAILIEUCHUNG - Innovations in Intelligent Machines 1 - Javaan Singh Chahl et al (Eds) part 11

Tham khảo tài liệu 'innovations in intelligent machines 1 - javaan singh chahl et al (eds) part 11', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | State Estimation for Micro Air Vehicles 193 We can compute the evolution for P as P E xxt dt E x xt xx t e axxt G xT xxT at xf gt AP PAT GE X t E xệt Gt where E xt t x0eA 4 í Ệ t ỆT t GteA t-T dr 0 2QGT which implies that P AP PAt GQGt . At Measurements. At a measurement we have that x x x x x- L Cx r ex- x- LCX- Lq. Therefore P e x x t E I x- LCX- Lrì x- LCX- LqỴr I E ĩ-x-T x-x-TCtLt x-rTLT LCx-x-T LCx-x-T Ct Lt LCx-rT LT Lqx-T Lqx-T c t Lt LrrT LT P - P -cT Lt LCP - LCP - C t Lt LRLt . 25 Our objective is to pick L to minimize tr P . A necessary condition is d tr P P-CT P-CT 2LCP - Ct 2LR 0 dL 2L R CP-CT 2P-cT L P-CT R CP - Ct -1. 194 . Beard Plugging back into Eq. 25 give P P - P-CT R CP-CT -1CP - - P-CT R CP-CT -1 CP - P-CT R CP-CT -1 CP-CT R R CP-CT -1CP- P- - P-CT R CP-CT -1CP- I - P-CT R CP-CT -1C P- I - LC P-. Extended Kalman Filter. If instead of the linear state model given in 24 the system is nonlinear . x f x u GỆ 26 yk h xk nk then the system matrices A and C required in the update of the error covariance P are computed as A x xx x C x sX x . The extended Kalman filter EKF for continuous-discrete systems is given by Algorithm 2. Algorithm 2 Continuous-Discrete Extended Kalman Filter 1 Initialize x 0. 2 Pick an output sample rate Tout which is much less than the sample rates of the sensors. 3 At each sample time Tout 4 for i 1 to N do Propagate the equations. 5 x x Tn f x u 6 A ĨịX X dx 7 P P Tu AP PAT GQGt 8 end for 9 if A measurement has been received from sensor i then Measurement Update 10 Ci dh X _ 11 Li PCT Ri CiPCT -1 12 P I - LiCi P 13 f f Li yi Cif . 14 end if State Estimation for Micro Air Vehicles 195 6 Application of the EKF to UAV State Estimation In this section we will use the continuous-discrete extended Kalman filter to improve estimates of roll and pitch Section and position and course Section . Roll and Pitch Estimation From Eq. 3 the equations of motion for ị and 9 are given by ị p q sin ị tan 9 r cos ị tan 9 .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.