TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Using Gaussian Process Annealing Particle Filter for 3D Human Tracking"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Using Gaussian Process Annealing Particle Filter for 3D Human Tracking | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 592081 13 pages doi 2008 592081 Research Article Using Gaussian Process Annealing Particle Filter for 3D Human Tracking Leonid Raskin Ehud Rivlin and Michael Rudzsky Computer Science Department Technion - Israel Institute of Technology Technion City Haifa 32000 Israel Correspondence should be addressed to Leonid Raskin raskinl@ Received 31 January 2007 Revised 14 June 2007 Accepted 16 September 2007 Recommended by Enis Ahmet Cetin We present an approach for human body parts tracking in 3D with prelearned motion models using multiple cameras. Gaussian process annealing particle filter is proposed for tracking in order to reduce the dimensionality of the problem and to increase the tracker s stability and robustness. Comparing with a regular annealed particle filter-based tracker we show that our algorithm can track better for low frame rate videos. We also show that our algorithm is capable of recovering after a temporal target loss. Copyright 2008 Leonid Raskin et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION Human body pose estimation and tracking is a challenging task for several reasons. First the large dimensionality of the human 3D model complicates the examination of the entire subject and makes it harder to detect each body part separately. Secondly the significantly different appearance of different people that stems from various clothing styles and illumination variations adds to the already great variety of images of different individuals. Finally the most challenging difficulty that has to be solved in order to achieve satisfactory results of pose understanding is the ambiguity caused bybody. This paper presents an approach to 3D articulated human

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học