TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Detection and Tracking of Humans and Faces"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Detection and Tracking of Humans and Faces | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2008 Article ID 526191 9 pages doi 2008 526191 Research Article Detection and Tracking of Humans and Faces Stefan Karlsson Murtaza Taj and Andrea Cavallaro Multimedia and Vision Group Queen Mary University of London London E1 4NS UK Correspondence should be addressed to Murtaza Taj Received 15 February 2007 Revised 14 July 2007 Accepted 25 November 2007 Recommended by Maja Pantic We present a video analysis framework that integrates prior knowledge in object tracking to automatically detect humans and faces and can be used to generate abstract representations of video key-objects and object trajectories . The analysis framework is based on the fusion of external knowledge incorporated in a person and in a face classifier and low-level features clustered using temporal and spatial segmentation. Low-level features namely color and motion are used as a reliability measure for the classification. The results of the classification are then integrated into a multitarget tracker based on a particle filter that uses color histograms and a zero-order motion model. The tracker uses efficient initialization and termination rules and updates the object model over time. We evaluate the proposed framework on standard datasets in terms of precision and accuracy of the detection and tracking results and demonstrate the benefits of the integration of prior knowledge in the tracking process. Copyright 2008 Stefan Karlsson et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION Video filtering and abstraction are of paramount importance in advanced surveillance and multimedia database retrieval. The knowledge of the objects types and position helps in semantic scene interpretation indexing .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học