TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article Bayesian Hierarchical Model for Estimating Gene Expression Intensity Using Multiple Scanned Microarrays"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Bayesian Hierarchical Model for Estimating Gene Expression Intensity Using Multiple Scanned Microarrays | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology Volume 2008 Article ID 231950 11 pages doi 2008 231950 Research Article Bayesian Hierarchical Model for Estimating Gene Expression Intensity Using Multiple Scanned Microarrays Rashi Gupta 1 2 Elja Arjas 1 3 Sangita Kulathinal 1 Andrew Thomas 1 and Petri Auvinen2 1 Department of Mathematics and Statistics University of Helsinki . Box 68 00014 Helsinki Finland 2 Institute of Biotechnology University of Helsinki 56 00014 Helsinki Finland 3National Public Health Institute KTL Mannerheimintie 166 00300 Helsinki Finland Correspondence should be addressed to Rashi Gupta rashi1@ Received 7 July 2007 Accepted 28 November 2007 Recommended by Yufei Huang We propose a method for improving the quality of signal from DNA microarrays by using several scans at varying scanner sensitivities. A Bayesian latent intensity model is introduced for the analysis of such data. The method improves the accuracy at which expressions can be measured in all ranges and extends the dynamic range of measured gene expression at the high end. Our method is generic and can be applied to data from any organism for imaging with any scanner that allows varying the laser power and for extraction with any image analysis software. Results from a self-self hybridization data set illustrate an improved precision in the estimation of the expression of genes compared to what can be achieved by applying standard methods and using only a single scan. Copyright 2008 Rashi Gupta et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. Introduction DNA microarray technology is used to study simultaneously the expression profile of a large number of distinct genes 1 . Several factors contribute to the accuracy with which these genes and their .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học