TAILIEUCHUNG - Field and Service Robotics - Corke P. and Sukkarieh S.(Eds) P9

Các chuyên ngành cơ bản của cơ khí bao gồm: động học, tĩnh học, sức bền vật liệu, truyền nhiệt, động lực dòng chảy, cơ học vật rắn, điều khiển học, khí động học, thủy lực, chuyển động học và các ứng dụng nhiệt động lực học. Các kỹ sư cơ khí cũng đòi hỏi phải có kiến thức và năng lực áp dụng những khái niệm trong môi trường kỹ thuật điện và hóa học. Với một mức độ nhỏ, cơ khí còn trở thành kỹ thuật phân tử - một mục tiêu viễn cảnh của nó là tạo. | 284 S. Saripalli and G. Sukhatme Figure 3 shows a typical image obtained from the downward pointing camera on the helicopter. The target is marked with an H and moves in the x-direction for a distance of 12m. Figure 5 shows three curves. The solid line is ground truth. It is the location of the target as measured on the ground by the odometry of the target robot. The dotted line is the location as measured by the camera without filtering. This is obtained by first detecting the target in the image finding its image coordinates and then transforming them to the helicopter s reference plane as shown in Section 4. The dashed line is the location of the target deduced by the Kalman filter as explained in Section 5. Figure 6 shows the simulated trajectory followed by . Kalman filter tracking performance the helicopter while tracking the target. The plot shows the trajectory of the target solid and the trajectory of the helicopter dashed . As can be seen the helicopter is able to track the target quite well. Figure 7 shows the height of the helicopter . The helicopter trajectory in the x-direction dashed and the target trajectory in the x-direction solid while tracking with respect to time. During simulation it was found that updating the trajectory of the helicopter every time step the Kalman filter made a new prediction was not necessary. Only a discrete number of modifications were made to the trajectory and a cubic spline trajectory as described in Section 6 was used. It may be noted that Landing on a Moving Target Using an Autonomous Helicopter 285 during the actual flight tests we will probably use a straight line interpolation of the cubic spline which is also shown in Figure 7 Fig. 7. Height trajectory commanded for tracking and landing 9 Conclusions This paper describes the design of an algorithm for landing on a moving target using an autonomous helicopter. We use a Kalman filter as an estimator to predict the position of the target and plan the .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.