TAILIEUCHUNG - Giáo trình kỹ thuật viễn thám part 9

Những dạng phân loại này có mục đích là tái tạo loại hình tổng hợp theo không gian do người giải đoán tiến hành trong quá trình đoán đọc ảnh bằng mắt. Do đó phương thức nhận biết mẫu theo không gian có xu hướng phức tạp hơn và đòi hỏi đi sâu vào tính toán hơn. Nhận biết mẫu theo thời gian sử dụng thời gian như một công cụ trợ giúp trong việc nhận dạng các đặc trưng. Trong việc khảo sát các cây trồng nông nghiệp chẳng hạn, những thay đổi khác biệt về phổ và không. | gũi của pixel kích thước nét hình ảnh tính định hướng tính lặp lại và bối cảnh cụ thể. Những dạng phân loại này có mục đích là tái tạo loại hình tổng hợp theo không gian do người giải đoán tiến hành trong quá trình đoán đọc ảnh bằng mắt. Do đó phương thức nhận biết mẫu theo không gian có xu hướng phức tạp hơn và đòi hỏi đi sâu vào tính toán hơn. Nhận biết mẫu theo thời gian sử dụng thời gian như một công cụ trợ giúp trong việc nhận dạng các đặc trưng. Trong việc khảo sát các cây trổng nông nghiệp chẳng hạn những thay đổi khác biệt về phổ và không gian trong một vụ canh tác có thể cho phép phân biệt trên các hình ảnh đa thời gian nhưng không thể phân biệt được nếu chỉ cho một dữ liệu mà thôi. Chẳng hạn một ruộng lúa nương có thể không thể phân biệt được với đất hoang nếu vừa mới gieo xong ở mùa đông và về phương diện phổ nó sẽ tương tự như bãi đất hoang ở mùa xuân. Tuy nhiên nếu được phân tích từ hai dữ liệu thì ruộng lúa nương nhận biết được bởi vì không có lớp phủ nào khác để hoang về cuối đông và có màu xanh lục ở cuối mùa xuân. V ới việc khôi phục lại hình ảnh và các kỹ thuật tăng cường việc phân loại hình ảnh có thể sử dụng kết hợp theo kiểu lai tạo. Do vậy không có một cách đúng đắn đơn lẻ nào có thể áp dụng cho việc phân loại hình ảnh. Việc áp dụng phương pháp phân loại này hay phương pháp phân loại khác phụ thuộc vào tính chất của dữ liệu đang phân tích và vào khả năng tính toán. Có hai phương pháp phân loại đa phổ đó là phương pháp phân loại có kiểm định và phương pháp phân loại không kiểm định. Trong phương pháp phân loại có kiểm định người giải đoán ảnh sẽ kiểm tra quá trình phân loại pixel bằng việc quy định cụ thể theo thuật toán máy tính các chữ số mô tả bằng số các thể loại lớp phủ mặt đất khác nhau có mặt trên một cảnh. Để làm việc này các điểm lấy mẫu đại diện của loại lớp phủ đã biết gọi là các vùng mẫu được sử dụng để biên tập thành một khóa giải đoán bằng số mô tả các thuộc tính phổ cho mỗi thể loại điển hình. Sau đó mỗi pixel trong tập hợp dữ .

• Địa Lý
• giáo trình kỹ thuật viễn thám
• đề cương kỹ thuật viễn thám
• tài liệu kỹ thuật viễn thám
• bài giảng kỹ thuật viễn thám
• kỹ thuật viễn thám
• giáo trình
• Địa chất khoáng sản
• Hệ thống thông tin địa lý
• Khảo sát địa chất
• Giáo trình viễn thám
• Công nghệ viễn thám
• giáo trình hệ thống thông tin địa lý
• bài giảng hệ thống thông tin địa lý
• đề cương hệ thống thông tin địa lý
• tài liệu hệ thống thông tin địa lý
• hệ thống thông tin địa lý GIS
• xử lý ảnh