TAILIEUCHUNG - báo cáo khoa học: "Interaction génotype-milieu et modèle mixte"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Interaction génotype-milieu et modèle mixte | Génét. Sél. Evol. 1983 15 3 379-394 Interaction génotype-milieu et modèle mixte I. Modélisation J. MALLARD . MASSON Madeleine DOUAIRE Laboratoire de Recherches de la Chaữe de Génétique Laboratoire de Recherches de la Chaire de Statistique et Informatique Ecole nationale supérieure agronomique 65 rue de S -Brieuc F 35042 Rennes Resume Un dispositif experimental souvent utilise par les généticiens pour prendre en compte les effets du milieu est étudié par deux modèles. Dans le premier modèle la variable est décomposée en Ykj 1 pk A Bjj 0k Ejj_ ị I où xk représente 1 effet moyen de la modalité k du facteur milieu Aj représente 1 effet aléatoire du facteur père Bjj représente 1 effet aléatoire du facteur mere intra père 0kj représente rinteraction aléatoire père mere X milieu. Ce modèle résulte d une procedure d echantillonnage qui rend aleatoires les effets génétiques il nous donne des espérànces et covariances dépendantes du milieu. L introduction de conditions supplémentaires entraĩne des liaisons entre les covariances. Le deuxième modèle donne la decomposition intrinsèque suivante Y k_ I Ak B k Eịj II avec E Ykj. . Vi cov A cta k V j cov Bii o Bk-k V i j 1 cov Ek . t Les autres covariances sont supposées nulles. Les espérances et les covariances sont fonctions de 1 environnement. Le modèle I contient le modèle II et permet d expliciter par identification le contenu des paramètres du modèle II . Ces deux modeles apparaissent cornrne beaucoup plus généraux que des modèles classiquement utilises sur de tels dispositifs expérimentaux. Mots-clés Interaction génotype-milieu échantillonnage modèle mixte. Summary Genotype X environment interaction. I. Establishing models An experimental design often used by geneticists to account for environmental effects has been studied setting two models. In the first model the variable is defined as follows Yỉỉ. I pk Ai Bii eịị EỈỈ I 380 J. MALLARD . MASSON Madeleine DOUAIRE where pk represents the fixed effect of .

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