TAILIEUCHUNG - Adaptive Filtering Part 2

Tham khảo tài liệu 'adaptive filtering part 2', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 20 Adaptive Filtering nonlinearities 10 . However this expression is only applicable for the cases with the realvalued data and small step-size. Also using TSE our previous works have obtained some analytical expressions of the steady-state performance for some adaptive algorithms 8 17 19 28 . Using the Price s theory T. Y. Al-Naffouri and A. H. Sayed obtained the steady-state performance as the fixed-point of a nonlinear function in EMSE 11 18 . For a lot of adaptive filters with error nonlinearities their closed-form analytical expressions can not be obtained directly and the Gaussion assumption condition of Price s theory is not adaptable for other noise. Recently as a limiting case of the transient behavior a general expression of the steady state EMSE was obtained by H. Husoy and M. S. E. Abadi 13 . Observing from the Table 1 in 13 we can see that this expression holds true only for the adaptive filters with most kinds of the preconditioning input data and can not be used to analyze the adaptive filters with error nonlinearities. These points motivate the development in this paper of a unified approach to get their general expressions for the steady-state performance of adaptive filters. In our analyses second-order TSE will be used to analyze the performance for adaptive algorithms for real-valued cases. But for complex-valued cases a so-called complex Brandwood-form series expansion BSE derived by G. Yan in 22 will be utilized. This series expansion is based on Brandwood s derivation operators 21 with respect to the complex-valued variable and its conjugate and was used to analyze the MSE for Bussgang algorithm BA in noiseless environments 19 20 . Here the method is extended to analyze other adaptive filters in complex-valued cases. Notation Throughout the paper the small boldface letters are used to denote vectors and capital boldface letters are used to denote matrices . wi and Ru . All vectors are column vectors except for the input vector ui which

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.