TAILIEUCHUNG - Mạng thần kinh nhân tạo cho phân lớp màu sắc part 7

Dùng hệ thống, với các trọng số "" có sẵn trên đĩa, để kiểm tra liệu hệ thống này có thể "nhận ra " sắc màu skin như được cho trong "". 2. Phát triển một chương trình C mà dùng một hệ thống nhiều lớp để sửa lại một cách có lựa chọn một màu đặc biệt. | if NL L-1 1 printf noutput d i printf ndesired d actual f error f d k i M y Nt2 i error getch k-loop Bài tập 1. Dùng hê thống với các trọng số có sẵn trên đĩa để kiểm tra liêu hê thống này có thể nhận ra sắc màu skin như được cho trong . 2. Phát triển một chuơng trình C mà dùng một hê thống nhiều lớp để sửa lại một cách có lựa chọn một màu đặc biêt. Dùng hê thống xác định bằng các trọng số chứa trong áp dụng trên ảnh 3. Lập lại chương trình dùng thuật toán Davidon - Fletcher - Powell để thay thế . Lưu lại chương trình vào file . 4. Kiểm tra trên . Quá trình nhận biết Thật không rõ ràng lắm là tại sao sự nhận biết lại chiếm một vị trí quan trọng trong mối quan tâm của con người. Dù có thế nào thì quá trình nhận biết luôn luôn được kết hợp một cái tên hoặc một cách gọi nào đó. Để xác định một vật thể cho ví dụ là quá trình xử lý kết hợp giữa nhận ra hình dạng và kết hợp với một cái tên đặc biêt. Câu hỏi là bạn có cần phải biết tất cả các hình dạng khác nhau để nhận ra hình dạng của một vật thể Trong thuật toán nhận biết đã dùng thuật toán này cũng áp dụng quy tắc delta tất cả dữ liêu biểu diễn cho một màu đặc biêt và dữ liêu biểu diễn cho tất cả các màu khác còn lại cần phải được biết. Điều này có vẻ hơi khác với cách mà chúng ta nhận biết. Có vẻ như chúng ta không cần những thông tin ngoài thông tin xác định cấu trúc một lớp màu đặc biêt mà chúng ta muốn nhận biết. Các dữ liêu về phân lớp đối tượng hoặc cảm nhận màu sắc sẽ có thể dạy cho hê thống thần kinh về một đối tượng đặc biêt hoặc màu sắc mà không cần một sự tham khảo các điểm ngoài tập hợp này. Trong sự quan sát của tôi tôi nhận ra rằng trẻ em bắt đầu nhận ra rất sớm sự khác nhau về hình 321 dạng của các vật thể biểu diễn các ký tự của bảng chữ cái mỗi ký tự một thời iểm. Phương pháp nhận biết là công nhận tiếp nối nhau bởi các lần ặt tên. Sự kết hợp của hình dạng cảm nhận hoặc cảm giác với gọi tên là một xử lý đặc

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.