TAILIEUCHUNG - Mpeg 7 audio and beyond audio content indexing and retrieval phần 4

Trong Chương 3 người đọc được giới thiệu với các khái niệm về tương tự như âm thanh và phân loại âm thanh. Phân loại khác nhau và các tài sản của họ được thảo luận. Mô tả Lowlevel được giới thiệu trong chương trước được sử dụng để minh họa. Các tiêu chuẩn MPEG-7 là một lần nữa được sử dụng như một | MPEG-7 SOUND CLASSIFICATION 73 where O x is a mapping from the input space to a possibly infinite dimensional space. There are three kernel functions for the nonlinear mapping 1. Polynomial K x y fxy 1 z where parameter z is the degree of the polynomial. 2. Gaussian radial basis functions K x y exp - x - y 2 2o-2 where the parameter Ơ is the standard deviation of the Gaussian function. 3. MLP function K x y tanh scale xy - offset where scale and offset are two given parameters. SVMs are classifiers for multi-dimensional data that essentially determine a boundary curve between two classes. The boundary can be determined only with vectors in boundary regions called the margin of two classes in a training data set. SVMs therefore need to be relearned only when vectors in boundaries change. From the training examples SVM finds the parameters of the decision function which can classify two classes and maximize the margin during a learning phase. After learning the classification of unknown patterns is predicted. SVMs have the following advantages and drawbacks. Advantages The solution is unique. The boundary can be determined only by its support vectors. An SVM is robust against changes of all vectors but its support vectors. SVM is insensitive to small changes of the parameters. Different SVM classifiers constructed using different kernels polynomial radial basis function RBF neural net extract the same support vectors. When compared with other algorithms SVMs often provide improved performance. Disadvantages Very slow training procedure. MPEG-7 SOUND CLASSIFICATION The MPEG-7 standard Casey 2001 Manjunath etal. 2001 has adopted a generalized sound recognition framework in which dimension-reduced decorrelated log-spectral features called the audio spectrum projection ASP are used to train HMM for classification of various sounds such as speech explosions laughter trumpet cello etc. The feature extraction of the MPEG-7 sound recognition framework is based on the

• Kiến trúc - Xây dựng
• Kỹ thuật xây dựng
• xây dựng dân dụng
• nhà ở đô thị
• Kiến trúc xây dựng công trình
• kiến trúc cầu đường
• xây dựng đuờng
• thiết kế kiến trúc
• giáo trình kiến trúc
• thiết kế nhà ở
• cấu tạo kiến trúc
• phong thủy xây dựng
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH38
• Vẽ kỹ thuật xây dựng
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng
• Ôn tập kỹ thuật xây dựng
• Đề tốt nghiệp nghề kỹ thuật xây dựng
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH39
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH40
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH41
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH42
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH43
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH44
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH45
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH46
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH47
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH48
• Đề thực hành kỹ thuật xây dựng TH49
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT50
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT1
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT2
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT3
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT4
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT5
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT6
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT7
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT8
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT9
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT10
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT11
• Đề lý thuyết kỹ thuật xây dựng LT12