TAILIEUCHUNG - Báo cáo nghiên cứu khoa học " On the seasonal prediction of surface climate over Vietnam using Regional Climate Model (RegCM3) "

Trong nghiên cứu này Mô hình khí hậu khu vực phiên bản (RegCM3) đã được sử dụng để mô phỏng điều kiện khí hậu trên toàn Việt Nam và các khu vực lân cận trong thời kỳ gió mùa mùa hè, từ 00UTC 1 tháng 4 đến 00UTC ngày 01 tháng 11 với tháng đầu tiên được sử dụng cho thời gian quay-up . Mục đích chính của nghiên cứu là đánh giá hiệu suất của RegCM3 dự báo theo mùa đối với Việt Nam. Các mô hình, thúc đẩy bởi các phân tích lại NCEP / NCAR đã. | On the seasonal prediction of surface climate over Vietnam using Regional Climate Model RegCM3 Phan Van Tan Nguyen Quang Trung Ngo Duc Thanh Le Nhu Quan Hanoi University of Science VNU Hanoi Abstract In this study the Regional Climate Model version RegCM3 has been employed to simulate climate conditions over Vietnam and adjacent areas during the summer monsoon period from 00UTC April 01 to 00UTC November 01 with the first one month is used for spin-up time. The main purpose of the study is to assess the performance of RegCM3 in seasonal forecasting for Vietnam. The model driven by the NCEP NCAR reanalysis has been run for the period 1996-2005. The model domain centered at N and E has 145 and 105 grid-points in west-east and south-north directions respectively and has 36-km horizontal resolution for both directions. Over the ocean RegCM3 is forced by the Optimum Interpolation Sea Surface Temperature OISST data which is available on a X grid mesh and provided by the National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA USA . The simulated mean sea level pressure geopotential height and wind field over the interested domain are compared to the NCEP NCAR reanalysis data. Monthly mean surface air temperature and precipitation from 58 meteorological stations over Vietnam are also used to validate the RegCM3 s results. 1. Introduction Prediction of weather fluctuations on seasonal timescales so-called seasonal prediction is of great scientific and societal interest and is very important for product planning as well as for disaster prevention. Unlike short-range weather forecast which focuses on daily or hourly fluctuations seasonal prediction interests in time-averaged values Wang Shaowu et al. 2001 . Basic products of seasonal prediction are often monthly mean or seasonal mean of temperature and precipitation. According to Stockdale 2000 seasonal prediction can arise in two distinct ways empirical and dynamical approaches. In the empirical approach

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.