TAILIEUCHUNG - Heat Conduction Basic Research Part 3

Tham khảo tài liệu 'heat conduction basic research part 3', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Assessment of Various Methods in Solving Inverse Heat Conduction Problems 39 They are capable of dealing with significant non-linearities and are known to be effective in damping the measurement errors. Self-learning finite elements This methodology combines neural network with a nonlinear finite element program in an algorithm which uses very basic conductivity measurements to produce a constitutive model of the material under study. Through manipulating a series of neural network embedded finite element analyses an accurate constitutive model for a highly nonlinear material can be evolved Aquino Brigham 2006 Roudbari 2006 . It is also shown to exhibit a great stability when dealing with noisy data. Maximum entropy method This method seeks the solution that maximizes the entropy functional under given temperature measurements. It converts the inverse problem to a non-linear constrained optimization problem. The constraint is the statistical consistency between the measured and estimated temperatures. It can guarantee the uniqueness of the solution. When there is no error in the measurements maximum entropy method can find a solution with no deterministic error Kim Lee 2002 . Proper orthogonal decomposition Here the idea is to expand the direct problem solution into a sequence of orthonormal basis vectors describing the most essential features of spatial and temporal variation of the temperature field. This can result in the filtration of the noise in the field under study Ostrowski et al. 2007 . Particle Swarm Optimization PSO This is a population based stochastic optimization technique inspired by social behavior of bird flocking or fish schooling. Like GA the system is initialized with a population of random solutions and searches for optima by updating generations. However unlike GA PSO has no evolution operators such as crossover and mutation. In PSO the potential solutions called particles fly through the problem space by following the current optimum .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.