TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Stability from Structure: Metabolic Networks Are Unlike Other Biological Networks"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Stability from Structure: Metabolic Networks Are Unlike Other Biological Networks | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology Volume 2009 Article ID 630695 15 pages doi 2009 630695 Research Article Stability from Structure Metabolic Networks Are Unlike Other Biological Networks P. van Nes 1 D. Bellomo 1 2 3 M. J. T. Reinders 1 3 and D. de Ridder1 3 1 Information and Communication Theory Group Faculty of Electrical Engineering Mathematics and Computer Science Delft University of Technology Mekelweg 4 2628 CD Delft The Netherlands 2 Bioprocess Technology Section BPT Department of Biotechnology Faculty of Applied Sciences Delft University of Technology Julianalaan 67 2628 BC Delft The Netherlands 3Kluyver Centre for Genomics of Industrial Fermentation Julianalaan 67 2628 BC Delft The Netherlands Correspondence should be addressed to D. Bellomo Received 30 May 2008 Accepted 6 October 2008 Recommended by Matthias Steinfath In recent work attempts have been made to link the structure of biochemical networks to their complex dynamics. It was shown that structurally stable network motifs are enriched in such networks. In this work we investigate to what extent these findings apply to metabolic networks. To this end we extend a previously proposed method by changing the null model for determining motif enrichment by using interaction types directly obtained from structural interaction matrices by generating a distribution of partial derivatives of reaction rates and by simulating enzymatic regulation on metabolic networks. Our findings suggest that the conclusions drawn in previous work cannot be extended to metabolic networks that is structurally stable network motifs are not enriched in metabolic networks. Copyright 2009 P. van Nes et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. Introduction Metabolic networks are

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.