TAILIEUCHUNG - foundations of econometrics phần 9

Chúng tôi sẽ không cố gắng để chứng minh kết quả này, Davidson và MacKinnon (năm 1993, mục 8,8). Tuy nhiên, chúng tôi sẽ thảo luận về nó một thời gian ngắn. Xem xét bất kỳ khác root-n phù hợp và tiệm ước tính không thiên vị, ~ nói θ. Nó có thể được hiển thị | 550 Methods for Stationary Time-Series Data The result makes it clear that P1 and P2 are not the autocorrelations of an AR 2 process. Recall that for an AR 1 process the same P that appears in the defining equation ut put-1 t is also the correlation of ut and ut-1. This simple result does not generalize to higher-order processes. Similarly the autocovariances and autocorrelations of ut and ut-i for i 2 have a more complicated form for AR processes of order greater than 1. They can however be determined readily enough by using the Yule -Walker equations. Thus if we multiply both sides of equation by ut-i for any i 2 and take expectations we obtain the equation Vi P1 Vi-1 P2 Vi-2. Since Vo v1 and v2 are given by equations this equation allows us to solve recursively for any vi with i 2. Necessary conditions for the stationarity of the AR 2 process follow directly from equations . The 3 X 3 covariance matrix Vo V1 V2 V1 Vo V1 V2 V1 Vo of any three consecutive elements of an AR 2 process must be a positive definite matrix. Otherwise the solution to the first three Yule-Walker equations based on the hypothesis of stationarity would make no sense. The denominator D evidently must not vanish if this solution is to be finite. In Exercise readers are asked to show that the lines along which it vanishes in the plane of P1 and P2 define the edges of a stationarity triangle such that the matrix is positive definite only in the interior of this triangle. The stationarity triangle is shown in Figure . Copyright 1999 Russell Davidson and James G. MacKinnon Autoregressive and Moving Average Processes 551 Moving Average Processes A qth order moving average or MA q process with a constant term can be written as yt A O0 t O1 t 1 Oq t q where the t are white noise and the coefficient O0 is generally normalized to 1 for purposes of identification. The expectation of the yt is readily seen to be A and so we can write X Ut yt

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.