TAILIEUCHUNG - Nhận dạng tiếng việt dùng mạng Neuron kết hợp trích đặc trưng dùng LPC và AMDF

Nhận dạng tiếng nói là một kỹ thuật có thể ứng dụng trong rất nhiều các lĩnh vực của cuộc sống. | Nhận dạng tiếng Việt dùng mạng neuron kết hạp trích đặc trưng dùng LPC và AMDF Vietnamese Speech Recognition Using Neural Networks Combined with LPC Formant Extraction and AMDF Pitch-Detection Hoàng Đình Chien Abstract This paper describes a method of creating neural network based isolated Vietnamese speech recognizer. The formant extraction process uses the current popular model LPC Linear Predictive Coding in which LPC parameters are converted to cepstral coefficients. The neural network is used to estimate the word probabilities and we will choose the maximum for the target words. We also combine LPC method with AMDF Average Magnitude Difference Function method to increase the accuracy. The experiments are stimulated by Matlab . The high accuracy of results leads the conclusion that the studied way is suitable. Keyword Vietnamese speech recognition Neural Network LPC AMDF. I. GIỚI THIỆU Nhận dạng tiếng nói là một thuật có thể ứng dụng trong rất nhiều lĩnh ụrc của cuộc sống trong việc điều khiển điều khiển robot động cơ điêu khiển xe lăn cho người tàn tật. an ninh quốc phòng. Ở Việt Nam trong những năm gần đây đã có một số kết quả nghiên cứu ban đầu ve nhận dạng tiếng Việt tuy nhiên còn có giới hạn về độ chính xác số tìr vấn đề thanh điệu đặc thù tiếng việt hầu như chưa được đề cập. Bài báo trình bày một hướng ứng dụng thanh điệu vào việc nhận dạng tiếng Việt đọc rời rạc nham nâng cao độ chính xác phương pháp kết hợp trích đặc tnmg bằng LPC với trích chu kỳ ca bản dùng AMDF cho kết quả nhận dạng chính xác cao qua th ử nghiệm. II. Cơ SỞ LÝ THUYẾT 1. Mã hóa dự báo tuyến tính LPC - Linear Predictive Coding 4 G i r k là giá trị tự tương quan của tín hiệu dời đi k mẫu r k X. x n x n k 1 n 00 Khi đó các hệ so LPC sẽ là nghiệm của hệ phương trình r 0 r 1 r 2 . . r P-1 a1 r 1 r 1 r 0 r 1 . . r P 2 a2 r 2 r 2 . r 1 . r 0 . . . r P- 3 a3 . r 3 . 2 . . P-1 . . r P- 2 . . r P- 3 r 0 . . _aP. . . _r P _ Hệ phương trình trên được giải bằng thuật toán Levinson-Durbin. Tất cả

• Kĩ thuật Viễn thông
• giáo trình điện tử viễn thông
• tài liệu cáp quang
• tài liệu viễn thông
• thiết bị viễn thông
• đề cương kỹ thuật viễn thông
• Điện tử viễn thông
• Bài giảng
• Tiếng Anh chuyên ngành
• tài liệu Điện tử Viễn thông
• bài giảng Điện tử Viễn thông
• đa truy nhập vô tuyến
• tổng quan về viễn thông
• hệ điều hành mạng
• thiết kế mạng viễn thông
• giải pháp mạng
• Quản lí mạng viễn thông
• Hệ thống viễn thông
• Băng thống viễn thông
• Độ méo tín hiệu
• Tín hiệu số
• dịch vụ viễn thông
• lý thuyết viễn thông
• giáo trình viễn thông
• mạng viễn thông
• Giáo trình Toán học ứng dụng
• Toán học ứng dụng trong điện tử viễn thông
• Quá trình ngẫu nhiên
• Quá trình Poisson
• Phân loại quá trình ngẫu nhiên
• Kỹ thuật điện tử viễn thông
• Giáo trình Nhập môn Điện tử và truyền thông
• Điện tử và truyền thông
• Tự động hóa
• Kỹ thuật điện tử
• ngành điện tử
• Giáo trình điện tử
• điện tử công nghiệp
• điện điện tử
• Hệ thống viễn thông điện tử
• công nghệ viễn thông điện tử
• Công nghệ chuyển mạch
• hệ thống chuyển mạch
• Hệ thống thông tin quang vô tuyến
• viễn thông hà nội
• công ty điện lực hà nội
• tiểu luận
• Mạng điện thoại
• Kênh thuê riêng
• giáo trình Điện tử số
• bài giảng Điện tử số
• tài liệu Điện tử số
• bài giảng viễn thông
• điện tử số
• đường truyền cáp quang
• lý thuyết thông tin
• Mạng Viễn Thông kĩ thuật chuyển mạch
• Cơ sở viễn thông
• Tương tử số
• Kỹ thuật viễn thông
• Phép biến đổi laplace
• Bất đẳng thức Cauchy
• Dạng phức của chuỗi Fourier
• lý thuyết trải phổ
• thông tin di động
• hệ thống thông tin
• mạng thông tin
• chuyên ngành viễn thông