TAILIEUCHUNG - Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM, Phần 1: Tổng quan về kiến trúc tích hợp InfoSphere Warehouse và Cognos

Phổ biến kết quả khai phá dữ liệu của bạn một cách có hiệu quả Benjamin G. Leonhardi, Kỹ sư phần mềm, IBM Christoph Sieb, Kỹ sư phần mềm cao cấp, IBM Dr. Michael J. Wurst, Kỹ sư phần mềm cao cấp, IBM John Rollins, ., ., Chuyên viên kỹ thuật, IBM Tóm tắt: Khai phá dữ liệu cung cấp các kỹ thuật phân tích nâng cao để trích xuất thông tin có ích từ dữ liệu lớn. Về lịch sử, khai phá dữ liệu là một nhiệm vụ mà chỉ các chuyên gia về thống kê và phân tích. | Tích hợp khai phá dữ liệu trong InfoSphere Warehouse với việc tạo báo cáo Cognos của IBM Phần 1 Tổng quan về kiến trúc tích hợp InfoSphere Warehouse và Cognos Phổ biến kết quả khai phá dữ liệu của bạn một cách có hiệu quả Benjamin G. Leonhardi Kỹ sư phần mềm IBM Christoph Sieb Kỹ sư phần mềm cao cấp IBM Dr. Michael J. Wurst Kỹ sư phần mềm cao cấp IBM John Rollins . . Chuyên viên kỹ thuật IBM Tóm tắt Khai phá dữ liệu cung cấp các kỹ thuật phân tích nâng cao để trích xuất thông tin có ích từ dữ liệu lớn. Về lịch sử khai phá dữ liệu là một nhiệm vụ mà chỉ các chuyên gia về thống kê và phân tích dữ liệu mới có thể thực hiện được. Mặt khác các kết quả của việc khai phá dữ liệu thường liên quan đến một loạt những người dùng khác nhau trên toàn công ty. Loạt bài viết này trình bày kiến trúc chung và các cơ hội nghiệp vụ để kết hợp khai phá dữ liệu IBM InfoSphere Warehouse Kho dữ liệu InfoSphere của IBM với việc tạo báo cáo Cognos của IBM. Việc tích hợp này cho phép mọi người trên toàn công ty sử dụng các kết quả khai phá dữ liệu. Bài viết đầu tiên giới thiệu kiến trúc tích hợp cơ bản và cũng bao gồm một nghiên cứu về trường hợp kỹ thuật ngắn gọn để cung cấp cho bạn một sự hiểu biết cơ bản về cách đạt tới sự tích hợp này. Mở đầu Khai phá dữ liệu cho phép các chuyên gia các nhà phân tích và những người sử dụng có được cái nhìn sâu sắc với các mẫu trong các bộ sưu tập dữ liệu lớn và kết hợp chúng vào quy trình nghiệp vụ hàng ngày. Về lịch sử khai phá dữ liệu là một nhiệm vụ mà chỉ các chuyên gia về thống kê và phân tích dữ liệu mới có thể thực hiện được. Mặt khác các kết quả của việc khai phá dữ liệu thường liên quan đến những người dùng khác nhau trên toàn công ty. Hãy xem xét kịch bản sau đây. Bạn thu thập dữ liệu về khách hàng của mình bao gồm các khía cạnh nhân khẩu học như tuổi tác nghề nghiệp và nơi cư trú cũng như các giao dịch trong quá khứ như các mặt hàng đã bán và các hợp đồng . Bộ phận tiếp thị của bạn muốn phát triển các đề xuất chào hàng mới được thiết .

• Cơ sở dữ liệu
• quản trị dữ liệu
• lập trình XML
• ngôn ngữ SQL
• data base
• hệ quản trị
• lưu trữ dữ liệu
• bộ nhớ
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề thi Quản trị cơ sở dữ liệu
• Câu hỏi Quản trị cơ sở dữ liệu
• Tài liệu Quản trị cơ sở dữ liệu
• Bài thi Quản trị cơ sở dữ liệu
• Luyện thi Quản trị cơ sở dữ liệu
• Môn Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Ôn tập quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH2
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu
• Bài tập quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH3
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH4
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH5
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH6
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT1
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT2
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT3
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT4
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT5
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH7
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT6
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH8
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT7
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH9
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT8
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH10
• Đề lý thuyết quản trị cơ sở dữ liệu LT9
• Đề thực hành quản trị cơ sở dữ liệu TH11