TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Face Recognition Using Classification-Based Linear Projection"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Face Recognition Using Classification-Based Linear Projection | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 416318 7 pages doi 2008 416318 Research Article Face Recognition Using Classification-Based Linear Projections Moshe Butman1 and Jacob Goldberger2 1 Computer Science Department Bar-Ilan University Ramat-Gan 52900 Israel 2 School of Engineering Bar-Ilan University Ramat-Gan 52900 Israel Correspondence should be addressed to Moshe Butman butmanm@ Received 24 July 2007 Revised 17 January 2008 Accepted 19 February 2008 Recommended by C. Charrier Subspace methods have been successfully applied to face recognition tasks. In this study we propose a face recognition algorithm based on a linear subspace projection. The subspace is found via utilizing a variant of the neighbourhood component analysis NCA algorithm which is a supervised dimensionality reduction method that has been recently introduced. Unlike previously suggested supervised subspace methods the algorithm explicitly utilizes the classification performance criterion to obtain the optimal linear projection. In addition to its feature extraction capabilities the algorithm also finds the optimal distance-metric that should be used for face-image retrieval in the transformed space. The proposed face-recognition technique significantly outperforms traditional subspace-based approaches particular in very low-dimensional representations. The method performance is demonstrated across a range of standard face databases. Copyright 2008 M. Butman and J. Goldberger. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION In recent years automatic face recognition has become one of the most active research fields in computer vision and a large number of different recognition algorithms have been developed. Face recognition algorithms .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.