TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article A Perceptually Relevant No-Reference Blockiness Metric Based on Local Image Characteristics Hantao Liu (EURASIP Member)1 and Ingrid "

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article A Perceptually Relevant No-Reference Blockiness Metric Based on Local Image Characteristics Hantao Liu (EURASIP Member)1 and Ingrid | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2009 Article ID 263540 14 pages doi 2009 263540 Research Article A Perceptually Relevant No-Reference Blockiness Metric Based on Local Image Characteristics Hantao Liu EURASIP Member 1 and Ingrid Heynderickx1 2 1 Department of Mediamatics Delft University of Technology 2628 CD Delft The Netherlands 2 Group Visual Experiences Philips Research Laboratories 5656 AA Eindhoven The Netherlands Correspondence should be addressed to Hantao Liu Received 4 July 2008 Revised 20 December 2008 Accepted 21 January 2009 Recommended by Dimitrios Tzovaras A novel no-reference blockiness metric that provides a quantitative measure of blocking annoyance in block-based DCT coding is presented. The metric incorporates properties of the human visual system HVS to improve its reliability while the additional cost introduced by the HVS is minimized to ensure its use for real-time processing. This is mainly achieved by calculating the local pixel-based distortion of the artifact itself combined with its local visibility by means of a simplified model of visual masking. The overall computation efficiency and metric accuracy is further improved by including a grid detector to identify the exact location of blocking artifacts in a given image. The metric calculated only at the detected blocking artifacts is averaged over all blocking artifacts in the image to yield an overall blockiness score. The performance of this metric is compared to existing alternatives in literature and shows to be highly consistent with subjective data at a reduced computational load. As such the proposed blockiness metric is promising in terms of both computational efficiency and practical reliability for real-life applications. Copyright 2009 H. Liu and I. Heynderickx. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.