TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Binocular Image Sequence Analysis: Integration of Stereo Disparity and Optic Flow for Improved Obstacle Detection and Tracking"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Binocular Image Sequence Analysis: Integration of Stereo Disparity and Optic Flow for Improved Obstacle Detection and Tracking | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 843232 10 pages doi 2008 843232 Research Article Binocular Image Sequence Analysis Integration of Stereo Disparity and Optic Flow for Improved Obstacle Detection and Tracking Yingping Huang1 and Ken Young2 1 International Automotive Research Centre IARC Warwick Manufacturing Group University of Warwick Coventry CV4 7AL UK 2 International Manufacturing Research Centre Warwick Manufacturing Group University of Warwick Coventry CV4 7AL UK Correspondence should be addressed to Yingping Huang huang_y@ Received 28 August 2007 Revised 15 February 2008 Accepted 28 March 2008 Recommended by Ati Baskurt Binocular vision systems have been widely used for detecting obstacles in advanced driver assistant systems ADASs . These systems normally utilise disparity information extracted from left and right image pairs but ignore the optic flows able to be extracted from the two image sequences. In fact integration of these two methods may generate some distinct benefits. This paper proposes two algorithms for integrating stereovision and motion analysis for improving object detection and tracking. The basic idea is to fully make use of information extracted from stereo image sequence pairs captured from a stereovision rig. The first algorithm is to impose the optic flows as extra constraints for stereo matching. The second algorithm is to use a Kalman filter as a mixer to combine the distance measurement and the motion displacement measurement for object tracking. The experimental results demonstrate that the proposed methods are effective for improving the quality of stereo matching and three-dimensional object tracking. Copyright 2008 Y. Huang and K. Young. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.