TAILIEUCHUNG - Assessing Product Reliability_10

Tham khảo tài liệu 'assessing product reliability_10', kỹ thuật - công nghệ, điện - điện tử phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | . Trend tests improvement trends or at worst a constant repair rate. This would be the case if we know of actions taken to improve reliability such as occur during reliability improvement tests . For the r 5 repair times example above where we had R 7 the table shows we do not yet have enough evidence to demonstrate a significant improvement trend. That does not mean that an improvement model is incorrect - it just means it is not yet proved statistically. With small numbers of repairs it is not easy to obtain significant results. For numbers of repairs beyond 12 there is a good approximation formula that can be used to determine whether R is large enough to be significant. Calculate Use this formula when there are more than 12 repairs in the data set and if z we have at least 90 significance. If z we have 95 significance and a z indicates 99 significance. Since z has an approximate standard normal distribution the Dataplot command LET PERCENTILE 100 NORCDF z will return the percentile corresponding to z. That covers the one-sided test for significant improvement trends. If on the other hand we believe there may be a degradation trend the system is wearing out or being over stressed for example and we want to know if the data confirms this then we expect a low value for R and we need a table to determine when the value is low enough to be significant. The table below gives these critical values for R. Value of R Indicating Significant Degradation Trend One-Sided Test Number of Repairs Maximum R for 90 Evidence of Degradation Maximum R for 95 Evidence of Degradation Maximum R for 99 Evidence of Degradation 4 0 0 - 5 1 1 0 6 3 2 1 7 5 4 2 8 8 6 4 http div898 handbook apr section2 3 of 5 5 1 2006 10 42 13 AM . Trend tests 9 11 9 6 10 14 12 9 11 18 16 12 12 23 20 16 Because of the success of the Duane model with industrial improvement test data this Trend Test is recommended For numbers of repairs r 12 use the

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.