TAILIEUCHUNG - Báo cáo y học: "A classification based framework for quantitative description of large-scale microarray data"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Minireview cung cấp cho các bạn kiến thức về ngành y đề tài: A classification based framework for quantitative description of large-scale microarray data. | Method Open Access A classification based framework for quantitative description of large-scale microarray data Dipen P Sangurdekar Friedrich Srienc and Arkady B Khodiirsky Addresses Department of Chemical Engineering and Materials Science University of Minnesota Saint Paul MN 55108 USA. Biotechnology Institute University of Minnesota Saint Paul MN 55108 USA. Department of Biochemistry Molecular Biology and Biophysics University of Minnesota Saint Paul MN 55108 USA. Correspondence Arkady B Khodursky. Email khoduooi@ Published 20 April 2006 Genome Biology 2006 7 R32 doi 186 gb-2006-7-4-r32 The electronic version of this article is the complete one and can be found online at http 2006 7 4 R32 Received 11 November 2005 Revised 25 January 2006 Accepted 15 March 2006 2006 Sangurdekar et al. licensee BioMed Central Ltd. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License http licenses by which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Abstract Genome-wide surveys of transcription depend on gene classifications for the purpose of data interpretation. We propose a new information-theoretical-based method to assess significance of co-expression within any gene group quantitatively describe condition-specific gene-class activity and systematically evaluate conditions in terms of gene-class activity. We applied this technique to describe microarray data tracking Escherichia coli transcriptional responses to more than 30 chemical and physiological perturbations. We correlated the nature and breadth of the responses with the nature of perturbation identified gene group proxies for the perturbation classes and quantitatively compared closely related physiological conditions. Background The advent of microarray technology has allowed parallel measurements of abundances of thousands of transcripts 1 . The

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.