TAILIEUCHUNG - Xử lý ảnh số - Nhận dạng và nội suy part 8

Tốt nhất nên luôn chụp raw nếu bạn đang chụp ảnh trong tình huống khó kiểm soát độ phơi sáng của vùng highlight. Trong một bức ảnh raw, bạn có thể khôi phục lại các chi tiết ở vùng highlight bị quá sáng (overexposed) và "cứu chữa" những tấm ảnh dường như đã bỏ đi. Ngoài ra, ảnh do vô tình chụp quá sáng/tối cũng có thể dễ dàng được sửa và khôi phục chi tiết. Chụp raw sẽ rất hữu ích khi chụp trong điều kiện ánh sáng mặt trời mạnh, chụp chủ thể có bề mặt phản quang, chụp. | d d b v d Hlnh Cac gia doan xử ly của automat cây theo thứ tụ1 từ biên ve gốc a cây T b gan cac trang thai cho cac nủt biên c trang thai gan cho cac nủt trong d trang thai gan cho nủt gốc. Huấn luyện Phương phap nhận dang củ phap trong phan trước can đạc ta automat cac bo nhận dang đoi với moi lớp. Trong nhiêủ tlnh hủọng đơn gian. có thê chí ra cac aủtomat thích hợp. Với những tlnh hủọng phức tap hơn. can có thủạt toan hủấn lủyện cac aủtomat lờ những mẫủ cho trước chang hail cac chủoi hoặc cay . Do có tương ứng một một giữa cac aủtomat va cac van pham nên bai toan hủấn lủyện đôi khi dưa ve bai toan xay dựng cac van pham trực tióp từ cac mẫủ. Tión trlnh xay dựng nay thường gọi la suy diễn vấn phạm. Trong phan nay chủng ta tạp trủng ve mọt thủạt toan hủấn lủyện cac aủtomat hữủ han. Gia sử tat ca cac mẫủ của mọt lớp được sinh bởi mọt van pham chưa biet G va mọt tap cac mẫủ R với tính chat R c a a G L G . Ta gọi R la tạp mễu dương tính do chính la tap cac mĩủ hủấn lủyẹn thủọc lớp tương ứng với van pham G. Tạp mẫủ đương tính R gọi la co cấu tríc dạy đủ nóủ moi lủạt sinh trong G được sử đủng de tao ra cac chủỗi chứa ít nhat mọt phan tử của R . Chủng ta mủọn hủấn lủyẹn tổ hợp mọt aủtomat hữủ han Af chap nhạn cac chủỗi trong R va co the một so chủỗi ma la to hợp của những phan tử thủọc R . Theo đinh nghĩa của aủtomat hữủ tn va do co tương ứng mọt mọt giữa G va 334 Af suy ra R c E trong dó E là tập tất cá các chuỗi nhận được từ các ky hiệu trong E. Giá sử z E E sao cho zw E R với w náo đỗ thuộc E . Với mỗi k nguyện dương đật h z R k w zw E R w k lá tập các chuoi w có tính chát 1 zw E R vá 2 dọ dái chuoi w nho hơn hoác báng k. Táp h z R k gọi lá k-duôi củá z tương ứng với R . Với táp mẫu R vá k E N cho trước thu tục huán luyện áutomát Af R k Q E ỏ q0 F như sáu Đát Q q q h z R k với z náo đó thuoc E vá với moi a E E xệt S q a q E Q q h za R k với q h z R k . Ngoái rá đát qo h X R k vá F q 1 q E Q X E q trong đo A lá chuoi rong chuoi không co ky hiệu náo . Chu y ráng

• Đồ họa - Thiết kế - Flash
• Xử lý ảnh số
• giáo trinh Xử lý ảnh số
• bài giảng Xử lý ảnh số
• tài liệu Xử lý ảnh số
• đề cương Xử lý ảnh số
• Hệ thống xử lý ảnh số
• Kỹ thuật xử lý ảnh số
• Phân tích xử lý ảnh số
• Thành phần hệ thống xử lý ảnh số
• Phần mềm xử lý ảnh số
• Ứng dụng xử lý ảnh số
• Xử lý ảnh
• Phân tích ảnh
• Xử lý ảnh nhị phân
• Ảnh nhị phân
• Toán tử hình thái