TAILIEUCHUNG - Khai Phá Dữ Liệu-Phát hiện các luật kết hợp

Với một tập các giao dịch transactions) cho trước, cần ộ ập g ị ( ) , n tìm các luật dự đoán khả năng xuất hiện trong một giao dịch của các mục (items) này dựa trên việc xuất hiện của các mục khác | Khai Phá Dữ Liêu Nguyên Nhật Quang quangnn-fit@ Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Năm học 2010-2011 Nội dung môn học Giới thiệu về Khai phá dữ liệu Giới thiệu về công cụ WEKA Tiền xử lý dữ liệu Phát hiện các luật kết hợp Các kỹ thuật phân lớp và dự đoán Các kỹ thuật phân nhóm Khai Phá Dữ Liệu 2 Phát hiện các luật kết hợp Giới thiệu Bài toán phát hiện luật kết hợp Association rule mining Với một tập các giao dịch transactions cho trước cần tìm các luật dự đoán khả năng xuất hiện trong một giao dịch của các mục items này dựa trên việc xuất hiện của các mục khác TID Items 1 Bread Milk 2 Bread Diaper Beer Eggs 3 Milk Diaper Beer Coke 4 Bread Milk Diaper Beer 5 Bread Milk Diaper Coke Các ví dụ của luật kết hợp Diaper Beer Milk Bread Eggs Coke Beer Bread Milk Khai Phá Dữ Liệu

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.