TAILIEUCHUNG - báo cáo hóa học:" Research Article A Two-Stage Bayesian Network Method for 3D Human Pose Estimation from Monocular Image "

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article A Two-Stage Bayesian Network Method for 3D Human Pose Estimation from Monocular Image | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2010 Article ID 761460 16 pages doi 2010 761460 Research Article A Two-Stage Bayesian Network Method for 3D Human Pose Estimation from Monocular Image Sequences Yuan-Kai Wang and Kuang-You Cheng Department of Electrical Engineering Fu Jen Catholic University 24205 Taipei County Taiwan Correspondence should be addressed to Yuan-Kai Wang ykwang@ Received 30 November 2009 Accepted 5 March 2010 Academic Editor Hsu-Yung Cheng Copyright 2010 . Wang and . Cheng. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. This paper proposes a novel human motion capture method that locates human body joint position and reconstructs the human pose in 3D space from monocular images. We propose a two-stage framework including 2D and 3D probabilistic graphical models which can solve the occlusion problem for the estimation of human joint positions. The 2D and 3D models adopt directed acyclic structure to avoid error propagation of inference. Image observations corresponding to shape and appearance features of humans are considered as evidence for the inference of 2D joint positions in the 2D model. Both the 2D and 3D models utilize the Expectation Maximization algorithm to learn prior distributions of the models. An annealed Gibbs sampling method is proposed for the two-stage method to inference the maximum posteriori distributions of joint positions. The annealing process can efficiently explore the mode of distributions and find solutions in high-dimensional space. Experiments are conducted on the HumanEva dataset with image sequences of walking motion which has challenges of occlusion and loss of image observations. Experimental results show that the proposed two-stage approach can efficiently estimate more .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo khoa học
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học nông nghiệp
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành sinh học
• báo cáo ngành vật lý
• phân tích nhiệt
• báo cáo ngành chăn nuôi
• nghiên cứu khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• công nghiệp hóa
• hiện đại hóa
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• phát triển kinh tế
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo tiếng anh
• báo cáo kỹ thuật
• báo cáo sinh học
• báo cáo nông nghiệp
• báo cáo văn học