TAILIEUCHUNG - Báo cáo " Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest "

Phân tích thành phần chính (PCA) là một phương pháp khá nổi tiếng và hiệu quả trong quá trình làm giảm số thuộc tính của tập dữ liệu đầu vào. Hiện nay phương pháp hàm nhân đã được dùng để tăng khả năng áp dụng PCA khi giải quyết các bài toán phi tuyến. Phương pháp này đã được Scholkhof và đồng nghiệp của ông đưa ra với tên gọi là KPCA. Trong bài báo này chúng tôi sẽ trình bày một cách tiếp cận mới dựa trên hàm nhân để có thể chọn ra những thuộc tính tốt nhất. | Tạp chí Khoa học ĐHQGHN Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 25 2009 84-93 Tối ưu hóa KPCA bằng GA để chọn các thuộc tính đặc trưng nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán Random Forest Nguyễn Hà Nam Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường ĐH Công Nghệ ĐHQGHN 144 Xuân Thủy Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 2 tháng 4 năm 2007 Tóm tắt. Phân tích thành phần chính PCA là một phương pháp khá nổi tiếng và hiệu quả trong quá trình làm giảm số thuộc tính của tập dữ liệu đầu vào. Hiện nay phương pháp hàm nhân đã được dùng để tăng khả năng áp dụng PCA khi giải quyết các bài toán phi tuyến. Phương pháp này đã được Scholkhof và đồng nghiệp của ông đưa ra với tên gọi là KPCA. Trong bài báo này chúng tôi sẽ trình bày một cách tiếp cận mới dựa trên hàm nhân để có thể chọn ra những thuộc tính tốt nhất để tăng khả năng phân lớp của thuật toán Random Forest RF . Chúng tôi đã sử dụng giải thuật di truyền để tìm ra hàm nhân tối ưu cho việc tìm ra cách chuyển đổi phi tuyến tốt nhất nhằm làm tăng khả năng phân lớp của RF. Cách tiếp cận của chúng tôi về cơ bản đã tăng khả năng phân lớp của giải thuật RF. Không chỉ tăng được khả năng phân lớp cho thuật toán RF phương pháp đề nghị còn cho thấy khả năng phân lớp tốt hơn một số phương pháp trích chọn đã được công bố. Từ khóa PCA Hàm nhân KPCA Random Forest trích chọn thuộc tính. 1. Giới thiệu Trong lĩnh vực nghiên cứu về khai phá dữ liệu nói chung cũng như trong nghiên cứu về các thuật toán phân lớp nói riêng vấn đề xử lý dữ liệu lớn ngày càng trở thành vấn đề cấp thiết và đóng vai trò chủ đạo trong việc giải quyết các bài toán thực tế. Phần lớn các thuật toán phân lớp đã phát triển chỉ có thể giải quyết được với một lượng số liệu giới hạn cũng như với một độ phức tạp dữ liệu biết trước. Trong khi đó lượng dữ liệu mà chúng ta thu thập được ngày càng trở nên phong phú và đa dạng nhờ sự phát triển mạnh mẽ của khoa học kỹ thuật. Mặc Tel 84-4-37547813. E-mail namnh@ dù rất nhiều kỹ thuật khai phá dữ liệu dựa trên một số nền tảng lý thuyết khác nhau đã .

• Báo cáo khoa học
• Hàm nhân
• KPCA
• Random Forest
• đề tài nghiên cứu
• nghiên cứu khoa học
• khoa học tự nhiên
• công nghệ khoa học
• Hàm số học
• Đẳng thức trong lớp hàm số học
• Bất đẳng thức trong lớp hàm số học
• Tính chất của hàm số học
• Hàm nhân tính
• Tính chất của hàm nhân tính
• Điều trị bệnh nhân lệch lạc xương hàm hạng III
• Bệnh nhân lệch lạc xương hàm hạng III
• Lệch lạc xương hàm hạng III
• Phẫu thuật chỉnh hàm
• Chẻ dọc cành cao
• Di lệch lồi cầu
• Hàm Giang danh tướng liệt truyện
• Người dân Hàm Giang
• Lịch sử Hàm Giang
• Văn hóa Hàm Giang
• Truyện về người Hàm Giang
• Danh nhân Hàm Giang xưa
• Tạp chí y học
• Nghiên cứu y học
• Bệnh nhân bị gãy xương hàm dưới
• Răng khôn hàm dưới mọc lệch
• Gãy góc hàm
• Gãy lồi cầu xương hàm dưới
• Hàm phân thức hữu tỉ
• Biến đổi tích phân hàm
• Biến đổi nâng cao tích phân hàm
• Bài tập tích phân hàm
• Tách mẫu số chứa nhân tử đồng bậc
• Mẫu số là hàm đa thức bậc 4
• Bài viết về y học
• Khớp thái dương hàm
• Rối loạn thái dương hàm
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Phương trình hàm một biến
• Hàm một biến
• Tính ổn định
• Phương trình hàm cộng tính
• Phương trình hàm nhân tính
• Hội nghị Khoa học Bệnh viện An Giang
• Chấn thương vùng hàm mặt
• Gãy xương hàm mặt
• Kỹ thuật cố định liên hàm
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Răng hàm mặt
• Răng hàm mặt
• Khuôn mặt hài hòa người Việt Nam
• Xương hàm lệch lạc khớp cắn loại III
• Xây dựng hàm băm
• Cấp số nhân cyclic
• Hàm băm mật mã
• Hàm băm không có khóa
• MDC độ dài đơn
• MDC độ dài kép
• Phân tích hàm lượng selen
• Hàm lượng selen
• Bệnh nhân ung thư đại trực tràng
• Ung thư đại trực tràng
• Hàm lượng selen trong móng chân
• Điều trị ghép xương ổ răng tự thân
• Bệnh nhân có khe hở cung hàm
• Huyết tương giàu yếu tố tăng trưởng
• Bác sĩ răng hàm mặt
• Cơ sở y tế nhà nước
• Y tế tư nhân nha khoa
• phân bố nhân lực bác sĩ răng hàm mặt
• Chăm sóc bệnh nhân sau phẫu thuật
• Bệnh nhân sau phẫu thuật chỉnh hình xương
• Hình xương hai hàm
• Phẫu thuật chỉnh hình xương
• Vệ sinh răng miệng
• Gamma hàm p Adic
• Ứng dụng Gamma hàm p Adic
• Dãy nội suy p adic
• Hằng số Euler p adic
• Giá trị của hàm
• Công thức nhân Gauss – Legendre p adic
• Cố định liên hàm
• Sức khỏe toàn thân
• Chấn thương hàm mặt
• Cơ sở răng hàm mặt nhà nước
• Cơ sở răng hàm mặt tư nhân
• Bảo hiểm y tế răng hàm mặt
• Khám chữa bệnh bảo hiểm y tế răng hàm mặt
• U dây V
• U chân bướm hàm
• U nền sọ
• Phẫu thuật nội soi đường miệng
• Mở xoang hàm trên
• Hàm Long sơn chí
• Tác phẩm Hàm Long sơn chí
• Tác giả Hàm Long sơn chí
• Như Như đạo nhân
• Phật giáo xứ Huế
• Tiêu chân răng
• Viêm chân răng hàm sữa
• Tổn thương tủy răng
• Sức khỏe răng miệng trẻ em
• Chăm sóc sức khỏe răng miệng
• Phim cắt lớp chùm tia hình nón
• Lồi cầu xương hàm dưới
• Bài giảng Toán rời rạc
• Toán rời rạc
• Đại số Bool
• Hàm Bool
• Phép công Bool
• Phép nhân Bool
• Phép lấy hàm bù
• Dạng nối rời chính tắc của hàm Bool
• Hội thảo khoa học Toán học
• Phương pháp giải phương trình hàm trên tập số nguyên
• Phương trình hàm
• Quan hệ đồng dư
• Phương trình thuần nhất
• Thực hành Toán cao cấp
• Toán cao cấp
• Hàm nhiều biến
• Phương trình phức hợp
• Đạo hàm hàm nhiều biến
• Bài toán tối ưu về nhân tử Lagrange