TAILIEUCHUNG - báo cáo hóa học:" Research Article Spectrum Sensing for Cognitive Radios with Transmission Statistics: Considering Linear"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Spectrum Sensing for Cognitive Radios with Transmission Statistics: Considering Linear | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking Volume 2010 Article ID 123674 13 pages doi 2010 123674 Research Article Spectrum Sensing for Cognitive Radios with Transmission Statistics Considering Linear Frequency Sweeping Sithamparanathan Kandeepan Radoslaw Piesiewicz Tuncer C. Aysal Abdur Rahim Biswas and Imrich Chlamtac Create-Net International Research Centre Cognitive Information Networks CoIN Group Povo 38123 Trento Italy Correspondence should be addressed to Sithamparanathan Kandeepan kandeepan@ Received 28 September 2009 Revised 8 January 2010 Accepted 6 March 2010 Academic Editor Gianluigi Ferrari Copyright 2010 Sithamparanathan Kandeepan et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. The spectrum sensing performance of Cognitive Radios CRs considering noisy signal measurements and the time domain transmission statistics of the Primary User PU is considered in this paper. When the spectrum is linearly swept in the frequency domain continuously to detect the presence of the PU the time-domain statistics of the PU plays an important role in the detection performance. This is true especially when the PU s bandwidth is much smaller than the CR s scanning frequency range. We model the transmission statistics that is the temporal characteristics of the PU as a Poisson arrival process with a random occupancy time. The spectrum sensing performance at the CR node is then theoretically analyzed based on noisy envelope detection together with the time domain spectral occupancy statistics. The miss detection and false alarm probabilities are derived from the considered spectral occupancy model and the noise model and we present simulation results to verify our theoretical analysis. We also study the minimum required sensing time for the .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.