TAILIEUCHUNG - báo cáo hóa học:" Dereverberation and denoising based on generalized spectral subtraction by multi-channel LMS algorithm using a small-scale microphone array"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Dereverberation and denoising based on generalized spectral subtraction by multi-channel LMS algorithm using a small-scale microphone array | Wang et al. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2012 2012 12 http content 2012 1 12 o EURASIP Journal on Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Dereverberation and denoising based on generalized spectral subtraction by multi-channel LMS algorithm using a small-scale microphone array Longbiao Wang Kyohei Odani and Atsuhiko Kai Abstract A blind dereverberation method based on power spectral subtraction SS using a multi-channel least mean squares algorithm was previously proposed to suppress the reverberant speech without additive noise. The results of isolated word speech recognition experiments showed that this method achieved significant improvements over conventional cepstral mean normalization CMN in a reverberant environment. In this paper we propose a blind dereverberation method based on generalized spectral subtraction GSS which has been shown to be effective for noise reduction instead of power SS. Furthermore we extend the missing feature theory MFT which was initially proposed to enhance the robustness of additive noise to dereverberation. A one-stage dereverberation and denoising method based on GSS is presented to simultaneously suppress both the additive noise and nonstationary multiplicative noise reverberation . The proposed dereverberation method based on GSS with MFT is evaluated on a large vocabulary continuous speech recognition task. When the additive noise was absent the dereverberation method based on GSS with MFT using only 2 microphones achieves a relative word error reduction rate of and compared to the dereverberation method based on power SS and the conventional CMN respectively. For the reverberant and noisy speech the dereverberation and denoising method based on GSS achieves a relative word error reduction rate of compared to the conventional CMN with GSS-based additive noise reduction method. We also analyze the effective factors of the compensation

• Báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo khoa học
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học nông nghiệp
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành sinh học
• báo cáo ngành vật lý
• phân tích nhiệt
• báo cáo ngành chăn nuôi
• nghiên cứu khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• công nghiệp hóa
• hiện đại hóa
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• phát triển kinh tế
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo tiếng anh
• báo cáo kỹ thuật
• báo cáo sinh học
• báo cáo nông nghiệp
• báo cáo văn học