TAILIEUCHUNG - Understanding digital signal processing - Chapter 4

Tài liệu tham khảo giáo trình tìm hiểu xử lý tín hiệu số bằng tiếng anh ( Understanding digital signal processing ) Chương 4. Chuyển đổi Fourier nhanh | CHAPTER FOUR The Fast Fourier Transform Although the DFT is the most straightforward mathematical procedure for determining the frequency content of a time-domain sequence it s terribly inefficient. As the number of points in the DFT is increased to hundreds or thousands the amount of necessary number crunching becomes excessive. In 1965 a paper was published by Cooley and Tukey describing a very efficient algorithm to implement the DFT 1 That algorithm is now known as the fast Fourier transform FFT . Before the advent of the FFT thousand-point DFTs took so long to perform that their use was restricted to the larger research and university computer centers. Thanks to Cooley Tukey and the semiconductor industry 1024-point DFTs can now be performed in a few seconds on home computers. Volumes have been written about the FFT and like no other innovation the development of this algorithm transformed the discipline of digital signal processing by making the power of Fourier analysis affordable. In this chapter we ll show why the most popular FFT algorithm called the radix-2 FFT is superior to the classical DFT algorithm present a series of recommendations to enhance our use of the FFT in practice and provide a list of sources for FFT routines in various software languages. We conclude this chapter for those readers wanting to know the internal details with a derivation of the radix-2 FFT and introduce several different ways in which this FFT is implemented. Actually the FFT has an interesting history. While analyzing X-ray scattering data a couple of physicists in the 1940s were taking advantage of the symmetries of sines and cosines using a mathematical method based on a technique published in the early 1900s. Remarkably over 20 years passed before the EFT was re discovered. Reference 2 tells the full story. 129 130 The Fast Fourier Transform Relationship of the FFT to the DFT Although many different FFT algorithms have been developed in this section we ll see why .

• Kĩ thuật Viễn thông
• xử lý tín hiệu
• tín hiệu số
• chuyển đổi tín hiệu
• dữ liệu kỹ thuật số
• hệ thống rời rạc
• Bài thực hành Xử lý tín hiệu số
• Thực hành Xử lý tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu số với Matlab
• Hướng dẫn thực hành Xử lý tín hiệu
• Tài liệu Xử lý tín hiệu số
• Bài giảng Xử lý tín hiệu số và ứng dụng
• Xử lý tín hiệu số và ứng dụng
• Vi xử lý tín hiệu số
• Cấu trúc bộ vi xử lý
• Định dạng số bộ vi xử lý
• Thuật toán xử lý tín hiệu
• Bài giảng Xử lý tín hiệu số
• Phân loại tín hiệu
• Tệ thống xử lý tín hiệu số
• mã hóa tín hiệu
• đề thi xứ lý tín hiệu số
• ôn thi môn xử lý tín hiệu số
• thảo luận
• on tập xử lý tín hiệu số
• toán ôn thi xử lý tín hiệu số
• Ngân hàng câu hỏi Tín hiệu số
• Đề thi Xử lý tín hiệu số
• Ôn thi Xử lý tín hiệu số
• Ôn tập Xử lý tín hiệu số
• Kiểm tra Xử lý tín hiệu số
• Phát triển xử lý tín hiệu số
• Ứng dụng xử lý tín hiệu số
• giáo trình kỹ thuật điện
• thí nghiệm xử lý số tín hiệu
• xử lý số tín hiệu
• giáo trình xử lý số tín hiệu
• bài giảng xử lý số tín hiệu
• tài liệu xử lý số tín hiệu
• phương pháp xử lý số tín hiệu
• Hệ thống xử lý tín hiệu
• Tín hiệu rời rạc biên độ
• Công cụ biến đổi tín hiệu
• Xử lý tín hiệu nâng cao
• Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao
• Advanced signal processing
• Tín hiệu rời rạc
• giáo trình Xử lý tín hiệu số
• kỹ thuật Xử lý tín hiệu số
• tài liệu xử lý tín hiệu
• bài tập xử lý tín hiệu
• giáo trình xử lý tín hiệu
• bài giảng thực hành xử lý tín hiệu