TAILIEUCHUNG - GIS for Environmental Decision Making - Chapter 7

GIS và Mô Hình Đoán trước: So sánh các phương pháp quản lý rừng và ra quyết định A. Felicísimo và GIỚI THIỆU A. Gomez-Muñoz 7,1 GIS có thể là một công cụ hữu ích cho việc quy hoạch không gian sử dụng đất, nhưng chỉ khi một số điều kiện được đáp ứng. Các điều kiện quan trọng có liên quan đến 1) chất lượng thông tin không gian cơ sở, và 2) phương pháp thống kê áp dụng với tính chất không gian của dữ liệu. Thông tin thích hợp và phương pháp cho phép các thế hệ của. | CHAPTER 7 GIS and Predictive Modelling A Comparison of Methods for Forest Management and Decision-Making A. Felicisimo and A. Gomez-Munoz INTRODUCTION GIS can be a useful tool for spatial or land-use planning but only if several conditions are fulfilled. The key conditions are related to 1 the quality of basic spatial information and 2 the statistical methods applied to the spatial nature of the data. Appropriate information and methods allow the generation of robust models that guarantee objective and methodologically sound decisions. In this study we apply several multivariate statistical methods and test their usefulness to provide robust solutions in forestry planning using GIS. We must emphasize that in our Iberian study area where forests have progressively decreased in extent over centuries the main aims of forestry planning are the reduction of forest fragmentation biodiversity conservation and restoration of degraded biotopes. The research develops a set of likelihood or suitability models for the presence of tree species that are widely distributed over a study area of 41 000 km2. The utility of suitability models has been demonstrated in some previous studies1 but they are still not as widely employed as might be expected. A suitability model is a raster map in which each pixel is assigned a value reflecting suitability for a given use . presence of a tree species . Suitability models can be generated through diverse techniques such as logistic regression or non-parametric CART classification and regression trees and MARS multiple adaptive regression splines 2-4. All of these techniques require a vegetation map dependent variable and a set of environmental variables climate topography geology etc. which potentially influence the vegetation distribution. The foundation of the method is to establish relationships between the environmental variables and the spatial distribution of the vegetation. Typically each vegetation type will respond in a .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.